hbase底层原理
    HBase是一个开源的分布式数据库，它是基于Google的Bigtable论文所设计的。HBase的底层原理主要包括以下几个方面：
hbase主要用来储存什么数据    1. HDFS存储：HBase使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）作为其底层存储系统，HDFS具有高可靠性、高可扩展性和高性能的特点，可以满足海量数据的存储需求。
    2. HBase数据结构：HBase数据以表格形式存储，其中每一行数据都有一个唯一的行键（row key），并且可以包含多个列族（column family），每个列族可以包含多个列（column），每个列都有一个唯一的列名。
    3. HBase读写操作：HBase通过Hadoop MapReduce框架进行数据读写操作。在读取数据时，HBase利用HDFS进行数据的快速读取，可以通过Scanner类进行数据的快速扫描。在写入数据时，HBase将数据缓存到内存中，然后定期将数据同步到磁盘上。
    4. HBase数据分区：HBase数据按照行键进行分区，每个分区称为一个region，每个region都在一个RegionServer上运行，多个RegionServer组成一个HBase集。HBase通过预分区技
术将数据进行均匀分布，从而保证数据的负载均衡和高可用性。
    5. HBase数据一致性：HBase采用ZooKeeper作为其协调服务，用于维护集的状态信息和元数据信息，保证数据的一致性和可靠性。
    总的来说，HBase底层原理涉及到了分布式存储、数据结构、读写操作、数据分区和数据一致性等多个方面，这些都是了解HBase的关键内容。

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