hbase主要用来储存什么数据
hbase二级索引的描述
HBase是一个在Hadoop上构建的分布式列存储数据库，它使用分布式架构来存储和处理大量结构化数据。HBase本身并不直接支持二级索引，而是通过使用辅助表和扫描技术来模拟二级索引。
HBase的数据模型是基于列族（column family）和列（column）的，而不是传统数据库的行。在HBase中，数据按行键（row key）进行排序和存储。一般情况下，只能通过行键来进行快速的数据检索。
然而，有时候我们需要通过非行键列的值来进行查询，这时候就需要使用二级索引。为了实现二级索引，一种常见的做法是创建一个辅助表（secondary index table），这个表中的行键为辅助索引列的值，而列族和列则存储了对应的原始表的行键。这样，通过在辅助表上进行查询，就可以获取到原始表的行键，然后再通过行键查原始表中的数据。
另外一种实现二级索引的方式是使用基于行的扫描技术。通过使用HBase的过滤器API，可以创建一个过滤器来指定需要返回的行的条件。这样，就可以通过扫描整个表，并根据条件来过滤出需要的行。
需要注意的是，使用二级索引可能会增加查询的复杂性和性能消耗，因为查询操作需要跨表或扫描整个表。因此，在设计和使用二级索引时需要权衡数据一致性、查询性能和存储成本等因素。

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