一、键值存储
它的数据是以键值的形式存储的，虽然它的速度非常快，但基本上只能通过键的完全一致查询获取数据，根据数据的保存方式可以分为临时性、永久性和两者兼具三种。
(1)临时性(memcached)
所谓临时性就是数据有可能丢失，memcached把所有数据都保存在内存中，这样保存和读取的速度非常快，但是当memcached停止时，数据就不存在了。由于数据保存在内存中，所以无法操作超出内存容量的数据，旧数据会丢失。
总结来说：
1、在内存中保存数据
2、可以进行非常快速的保存和读取处理
3、数据有可能丢失
(2)永久性(ROMA、Tokyo Tyrant、Flare)
所谓永久性就是数据不会丢失，这里的键值存储是把数据保存在硬盘上，与临时性比起来，由于必然要发生对硬盘的IO操作，所以性能上还是有差距的，但数据不会丢失是它最大的优势。
总结来说：
1、在硬盘上保存数据
2、可以进行非常快速的保存和读取处理(但无法与memcached相比)
3、数据不会丢失
(3)两者兼备(Redis)
Redis有些特殊，临时性和永久性兼具。Redis首先把数据保存在内存中，在满足特定条件(默认是15分钟一次以上，5分钟内10个以上，1分钟内10000个以上的键发生变更)的时候将数据写入到硬盘中，这样既确保了内存中数据的处理速度，又可以通过写入硬盘来保证数据的永久性，这种类型的数据库特别适合处理数组类型的数据。
总结来说：
同时在内存和硬盘上保存数据
hbase为什么查询快
1、可以进行非常快速的保存和读取处理
2、保存在硬盘上的数据不会消失(可以恢复)
3、适合于处理数组类型的数据
二、面向文档的数据库(MongoDB、CouchDB)
(1)不定义表结构
即使不定义表结构，也可以像定义了表结构一样使用，还省去了变更表结构的麻烦。
(2)可以使用复杂的查询条件
跟键值存储不同的是，面向文档的数据库可以通过复杂的查询条件来获取数据，虽然不具备事务处理和Join这些关系型数据库所具有的处理能力，但初次以外的其他处理基本上都能实现。
三、面向列的数据库(Cassandra、HBase、HyperTabl)
由于近年来数据量出现爆发性增长，这种类型的NoSQL数据库尤其引入注目。
普通的关系型数据库都是以行为单位来存储数据的，擅长以行为单位的读入处理，比如特定条件数据的获取。因此，关系型数据库也被成为面向行的数据库。相反，面向列的数据库是以列为单位来存储数据的，擅长以列为单位读入数据。
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