python爬虫代码示例
做好爬虫前的准备工作
在编写爬虫代码之前，需要完成以下准备工作：
确定爬取目标：需要确定要爬取的网站，以及需要抓取的数据类型，例如文字、图片、视频等。
分析目标页面：分析目标页面的结构和标签属性，确定需要爬取的内容所在位置以及相关属性。
模拟浏览器行为：由于有些网站需要进行登录或模拟点击等操作才能获取数据，因此需要模拟浏览器行为。
处理异常情况：在爬取过程中，有可能会出现网络连接失败、网站拒绝访问等异常情况，需要对这些情况进行处理。
如何编写一个简单的爬虫
以下是一个简单的爬取豆瓣Top250电影数据的示例代码：
1.导入需要的库
```
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
```
2.设置请求头
```
#设置请求头，模拟浏览器访问
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36',}
```
3.设置url和数据存储格式
```
#设置要爬取的url和数据存储格式
url = ''
typefile = '.csv'
filename = 'Top250'
```
4.定义函数爬取数据
python新手代码示例
```
def get_data():
    response = (url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(, 'html.parser')
    datas = []
    items = soup.find_all('div', class_='item')
    for item in items:
        data = []
        data.append(('div', class_='pic').find('img')['alt'].strip())
        data.append(('span', class_='title').get_text().strip())
        data.append(('span', class_='inq').get_text().strip())
        datas.append(data)
    return datas
```
5.将数据写入csv文件
```
#将数据写入csv文件
def write_csv(data):
    with open(filename+typefile, 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as csvfile:
        writer = csv.writer(csvfile)
        writer.writerow(['排名', '影片名', '评分', '评价人数', '短评'])
        for i in range(len(data)):
            writer.writerow([i+1, data[i][0], data[i][1], data[i][2], data[i][3]])
```
6.爬取数据并写入文件
```
if __name__ == '__main__':
    data = get_data()
    write_csv(data)
    print('数据已保存至',filename+typefile)
```
该爬虫代码分为六个步骤，分别是导入需要的库、设置请求头、设置url和数据存储格式、定义函数爬取数据、将数据写入csv文件和爬取数据并写入文件。其中，爬取数据的函数ge
t_data()使用了BeautifulSoup库解析网页代码，读取了符合条件的各个标签，并将数据打包成列表返回。最后，将数据写入csv文件的函数write_csv()使用了csv库实现将数据写入csv文件中。通过以上步骤，就完成了一个简单的爬虫的编写。

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