分布式并行计算
    分布式并行计算是一种用于处理大规模数据集所采用的计算架构。它将工作负载分解成多个部分，并使用多台计算机同时完成工作。分布式并行计算可以对电话系统、多媒体系统、流媒体系统、文件服务器、计算机网络进行处理。
    它可以帮助管理大量数据，这些数据可能是静态的（例如，在整个网络中存储的文件）或者动态的（比如传播到各处的网络数据）。分布式计算通常采用客户端/服务器架构，这意味着多个客户端可以从单个服务器获取或传送数据。客户端使用多种计算技术来实现分布式计算，这包括了MapReduce，这是一种用于分析大量数据的框架；还有共分布式编程，这种编程技术可以让多个计算机同时运行一个应用程序；和分布式计算框架，它可以让用户在网络上共享计算资源。
    此外，分布式并行计算可以改善计算性能，不仅可以减少数据处理和存储所需的时间，还可以减少计算所需的资源。因为大多数工作负载都是在网络上分布的，因此它可以实现更快的速度和更好的性能。并发编程技术可以确保服务器可以高效地处理大量工作负载，而不需要担心计算资源的增加。
    使用分布式并行计算，企业可以大大减少计算费用，因为它可以大大减少软件和硬件的成本，以及它可以使企业可以更快更有效地完成任务。它也可以提高企业的可用性，因为当一台计算机故障时，其他机器可以继续处理工作负载，所以它可以提高企业的可用性。
    总的来说，分布式并行计算是一种高效且实用的计算架构，它可以在处理大规模数据集时提供服务。它可以为企业提供更有效的计算方式，从而降低计算成本，提高可用性，并有效地处理大量数据。并行计算框架

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