python中如果那么否则代码-如何避免写Python代码中的错误最近我⼀直在阅读⼀些相当不⼲净的Python代码。也许这主要是因为代码的作者对Python语⾔本⾝没有深⼊的了解，cPython提供了“平台”，这⾥列出了你在写作时应该尽量避免的⼀些错误Python代码：
记住Python
Python附带了⼀⼤堆标准模块，实现了⼴泛的功能，包括⽂本处理，各种数据类型，⽹络内容（低级和⾼级），⽂档处理，⽂件存档处理，⽇志记录所有这些都记录在Python库⽂档中，因此必须⾄少浏览可⽤模块列表，因此您可以获得默认情况下可以使⽤的概念。⽰例：如果您没有任何性能需求，请不要在Twisted上引⼊依赖项来实现⾮常基本且简单的⾃定义HTTP服务器，请使⽤BaseHTTPServer和衍⽣项。
Python是Python，不要试图模仿来⾃其他语⾔的错误编码模式
Python是⼀种成熟的编程语⾔，它提供了很⼤的灵活性，但也有⼀些⾮常具体的模式，你可能不知道以前使⽤过的其他语⾔。
举个例⼦，根本不要试图模仿PHP的"include"或"require"函数。这可以通过在顶层的模块中编写要包含（并在包含上执⾏）的代码（即不在函数/ classes / ...中），并使⽤类似"from foo import *"的内容来完
成。你想要执⾏这个代码。这可⾏，但可能很难维持这⼀点。模块不应该像这样使⽤，所以不要这样。如果您需要在某个时刻执⾏某些代码，请将其作为函数放⼊模块中，导⼊该函数并在任何位置调⽤它。
不要污染全局命名空间
不要使⽤"from foo import *"，因为这会引⼊foo中定义的所有内容，还会引⼊foo中导⼊的所有模块，甚⾄可能导⼊它们等等。尝试"import foo"和使⽤foo.whatever，或者使⽤"from foo import whatever，somethingelse"。显式导⼊使代码更具可读性，并且可以更容易地确定在当前模块中使⽤的模块中定义的内容，如果它是由您的许多全局导⼊之⼀导⼊的话。
使⽤Pythonesque编码模式
这显然与前⼀项⾮常相关。Python有⼀些众所周知的结构来处理某些情况。了解并理解它们。
⼀个例⼦：您可能知道，Python没有开关/案例构造。通过简单地使⽤dict和函数对象（或lambda函数），有⼀种⾮常简洁的⽅法来实现它。⼀个例⼦：
def handle_one():
return "one"
def handle_two():
return "two"
def handle_default():
return "unknown"
cases = {
"one": handle_one,
"two": handle_two,
"three": lambda: "three",
}
for i in ("one", "two", "three", "four", ):
handler = (i, handle_default)
print handler()
我们在这⾥使⽤⽅法，它可以采⽤可选的"default"参数。挺整洁的，对吧？
不要重新发明与
＃1相关的轮⼦。⼀个例⼦？Python包含⼀个伟⼤的“记录器”模块，其中包括⾼级功能，如通过⽹络登录，通过HTTP，定义多个记录⽬标，⽬标树，......⽆需⾃⼰重新实现！
记录您的代码
Python具有称为docstrings的强⼤语⾔功能。严格地将它们洒在整个代码中。在编写函数/类时执⾏此操作，⽽不是之后。每个⼈都知道这⾮常⽆聊和令⼈沮丧。
写测试
编写测试代码。Python包括⾄少2种编写测试的⽅法：使⽤标准单元测试，或使⽤doctests，包含在⽂档字符串中的测试代码⽚段，既有⽤⼜有说明性。如果您⽆法测试结果，则⽆法知道某些代码重构是否顺利。
明智地使⽤错误报告
Python包括异常处理。明智地使⽤它：当某些函数出现问题时应该返回⼀个正常显⽰给⽤户的字符串，不要只返回⼀个带有⼀些错误信息的普通字符串，好像⼀切顺利，但返回打包的消息⼀个异常对象，因此调⽤代码将知道出错（并且可能根据此信息处理），同时仍然能够向⽤户显⽰错误消息。
除此之外，⼦类Exception（或更具体的Exception⼦类）不仅仅返回基本异常，除⾮在某些基本情况下。异常类不应该很⼤："class FooException（Exception）：pass"切断作业。
在开发过程中不要关闭错误报告
在某些情况下，确保应⽤程序继续运⾏是有⽤的，⽆论发⽣什么（例如，Twisted如何处理服务器处理程序异常）。Python提供了⼀些实现此⽬的的⽅法，因此如果您需要它，您可以使⽤它，但请确保提供⼀种禁⽤此⽅法的⽅法，这样您就可以告诉应⽤程序在开发过程中严重崩溃。通过这种⽅式，您肯定会注意到这个问题，并且您将能够尽早解决问题。
搜索⽹页！
许多伟⼤的⼈为许多事情编写了数以千计的Python模块。他们中的许多⼈使⽤⾮常⾃由的Python许可证，即使在密切的源环境中也允许您重复使⽤此代码。Pypi可以是⼀个很好的起点。
使⽤Python基本内置函数
⼀个基本⽰例：要检查函数参数是否属于某种类型，不要使⽤"arg .__ class__ == MyClass"之类的东西，请使
⽤"isinstance（arg，MyClass）"。您是否知道isinstance的第⼆个参数可以是元组/列表？如果是，则将针对此列表中的所有类型检查arg的类型，因此不需要执⾏多个“isinstance”调⽤。其他有⽤的内置函数是getattr / setattr / hasattr（显然），issubclass，...
在⾮常有⽤的情况下使⽤⾮特定于实例的类⽅法
就像许多其他编程语⾔⼀样，Python允许您向类添加静态⽅法。只需使⽤"staticmethod"装饰器装饰你的⽅法！
在静态⽅法旁边，Python知道类⽅法的概念，它将类作为参数。你很可能不经常需要这些。
学习“函数式编程”基础知识python新手代码错了应该怎么改
⾸先，很难绕过函数式编程模式，但它们可以提供⼀种⾮常⽅便和⼲净的⽅式来处理多种情况。
不要乱⽤sys.path
如果你需要导⼊"外部"模块，尽量不要乱⽤sys.path。使⽤distutils函数来发现模块，将它们作为鸡蛋运送，......如果你想改变sys.path，尽量不要对任何“基本”路径进⾏硬编码：通⽤路径是⼀个主要的优点，删除硬编码路径的东西可以是PITA。
使⽤交互式shell
像iPython这样的Python shell 是必备的。我完全沉迷于它提供的制表符完成和⽂档快捷⽅式。
使⽤代码度量⼯具
我个⼈使⽤PyLint（禁⽤某些规则）。此⼯具将检查您的代码中的各种内容：缺少导⼊，拼写错误，错误的变量/函数/类/模块命名，语法错误，...即使您的测试套件运⾏正常，它们也可能在您的代码中。也许你甚⾄可以为你正在使⽤的VCS添加⼀个钩⼦，这不允许你检查代码，除⾮它得到例如PyLint分数。7.⾮常有⽤！

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