python怎么输⼊程序代码_调试Python程序代码的⼏种⽅法总
结
程序能⼀次写完并正常运⾏的概率很⼩，基本不超过1%。总会有各种各样的bug需要修正。有的bug很简单，看看错误信息就知道，有的bug很复杂，我们需要知道出错时，哪些变量的值是正确的，哪些变量的值是错误的，因此，需要⼀整套调试程序的⼿段来修复bug。
第⼀种⽅法简单直接粗暴有效，就是⽤print把可能有问题的变量打印出来看看：
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# err.py
def foo(s):
n= int(s)
print '>>> n = %d' % n
return 10 / n
def main():
foo('0')
main()
执⾏后在输出中查打印的变量值：
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$ python err.py
>>> n= 0
ZeroDivisionError: integer divisionor modulo by zero
⽤print最⼤的坏处是将来还得删掉它，想想程序⾥到处都是print，运⾏结果也会包含很多垃圾信息。所以，我们⼜有第⼆种⽅法。断⾔
凡是⽤print来辅助查看的地⽅，都可以⽤断⾔（assert）来替代：
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# err.py
def foo(s):
n= int(s)
assert n != 0,'n is zero!'
return 10 / n
def main():
foo('0')
assert的意思是，表达式n != 0应该是True，否则，后⾯的代码就会出错。
如果断⾔失败，assert语句本⾝就会抛出AssertionError：
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$ python err.py
Traceback (most recent call last):
...
AssertionError: nis zero!
程序中如果到处充斥着assert，和print相⽐也好不到哪去。不过，启动Python解释器时可以⽤-O参数来关闭assert：
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$ python-O err.py
Traceback (most recent call last):
...
ZeroDivisionError: integer divisionor modulo by zero
关闭后，你可以把所有的assert语句当成pass来看。
logging
把print替换为logging是第3种⽅式，和assert⽐，logging不会抛出错误，⽽且可以输出到⽂件：
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# err.py
import logging
s= '0'
n= int(s)
logging.info('n = %d' % n)
print 10 / n
logging.info()就可以输出⼀段⽂本。运⾏，发现除了ZeroDivisionError，没有任何信息。怎么回事？别急，在import logging之后添加⼀⾏配置再试试：
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import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
看到输出了：
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$ python err.py
INFO:root:n = 0
Traceback (most recent call last):
File"err.py", line 8,in
print 10 / n
python新手代码错了应该怎么改ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
这就是logging的好处，它允许你指定记录信息的级别，有debug，info，warning，error等⼏个级别，当我们指定level=INFO
时，logging.debug就不起作⽤了。同理，指定level=WARNING后，debug和info就不起作⽤了。这样⼀来，你可以放⼼地输出不同级别的信息，也不⽤删除，最后统⼀控制输出哪个级别的信息。
logging的另⼀个好处是通过简单的配置，⼀条语句可以同时输出到不同的地⽅，⽐如console和⽂件。
pdb
第4种⽅式是启动Python的调试器pdb，让程序以单步⽅式运⾏，可以随时查看运⾏状态。我们先准备好程序：
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# err.py
s= '0'
n= int(s)
print 10 / n
然后启动：
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$ python -m pdb err.py
>/Users/michael/Github/sicp/err.py(2)()
以参数-m pdb启动后，pdb定位到下⼀步要执⾏的代码-> s = '0'。输⼊命令l来查看代码：
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(Pdb) l
1 # err.py
2 -> s= '0'
3 n= int(s)
4 print 10 / n
[EOF]
输⼊命令n可以单步执⾏代码：
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(Pdb) n
>/Users/michael/Github/sicp/err.py(3)()
-> n= int(s)
(Pdb) n
>/Users/michael/Github/sicp/err.py(4)()
->print 10 / n
任何时候都可以输⼊命令p 变量名来查看变量：
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