sql优化的8种⽅式
1.设置索引。
MySQL索引操作：
给表列创建索引：
建表时创建索引：
create table t(id int,name varchar(20),index idx_name (name));
给表追加索引：
alter table t add unique index idx_id(id);
给表的多列上追加索引
alter table t add index idx_id_name(id,name);
或者：
create index idx_id_name on t(id,name);
查看索引
使⽤show语句查看t表上的索引：
show index from t;
或者：
show keys from t;–mysql中索引也被称作keys
使⽤show create table语句查看索引：
show create table t\G
删除索引：
使⽤alter table命令删除索引：
alter table 表 drop index 索引名
使⽤drop index命令删除索引：
drop index 索引名 on 表
索引原理：
例如⼀个学⽣信息表，我们设置学号（stu_id）为索引：
索引页之间存在⼀定的关联关系，⼀般为树形结构；分为根节点、分⽀节点、和叶⼦节点
根节点页中存放分段stu_id的起始值，以及值所对应的分⽀索引页号
分⽀索引页中存放分段stu_id的起始值，以及值所对应的叶⼦索引页号
叶⼦索引页中存放排序后的stu_id值，该值所对应的表页号, 下⼀个叶⼦索引页的页号.
2.使⽤EXPLAIN 来查看你的 SELECT 查询
关于MySQL服务器是如何执⾏SQL语句的相关信息可以⽤explain语句来查看，可以⽤explain语句查看执⾏过
程的语句主要有select、insert、update、delete等，其使⽤⽅式是explain后接具体的增删改查SQL语句。
例如：explain select * from test.t; 其返回形式为数据表，如下图所⽰：
其中每个字段代表的含义如下：
三、不要使⽤表达式作为查询条件
使⽤采⽤表达式的⽅式作为查询条件，条件列中的索引会失效，即便返回⾏数⾮常少，优化器也会使⽤低效的
全表扫⽅式来解析SQL语句；如果同样效果的语句采⽤⽅式⼆的写法，索引不会失效，查询效率⾼。
查看mysql索引
发⽣这种事情的深层原因在于：
⼤多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提⾼性最有效的⽅法之⼀，⽽且这是被MySQL的数据库引擎处
理的。当有很多相同的查询被执⾏了多次的时候，这些查询结果会被放到⼀个缓存中，这样，后续的相
同的查询就不⽤操作表⽽直接访问缓存结果了。但是当使⽤表达式的时候，就会不使⽤缓存，因为这些函数的返回是会不定的易变的
四、尽量使⽤in运⾏符来替代or运算
⽐较以下两种SQL语句书写⽅式，⽐较运⾏时间：
⽅式⼀：select * from t where id=1 or id=2 or id=3;
⽅式⼆：select * from t where id in (1,2,3);
由于t表id列已添加索引，可以使⽤MySQL⾃带压⼒测试⼯具mysqlslap，增加并发⽤户数量和查询次数⽐较两种⽅式的运⾏效率。
mysqlslap命令常⽤选项如下所⽰：
-u：连接数据库⽤户名
-p：链接数据库密码
-concurrency：并发谅解客户端数量
-query：运⾏的测试SQL语句
-create-schema：测试SQL语句所在数据库
-number-of-queries：所有链接客户端运⾏测试SQL语句的次数
-itreations：本次测试的重复执⾏次数
将⽅式⼀和⽅式⼆的SQL语句，使⽤mysqlslap进⾏测试，采⽤100个并发客户端，所有客户端⼀共运⾏5000次，可以写成以下⽅式：
⽅式⼀：
mysqlslap -uroot -p --create-schrma=test --query=‘select * from t where id=1 or id=2 or id=3’ --concurrency=100 --number-of-queries=5000
⽅式⼆：
mysqlslap -uroot -p --create-schema=test --query=‘select * from t where id in (1,2,3)’ --concurrency=100 --number-of-queries=5000
测试结果如下：
从实验结果可以看出，SQL语句采⽤⽅式⼀的or⽅式50个并发⽤户执⾏5000次查询所⽤的时间为1.09秒；SQL 语句采⽤⽅式⼆的in⽅式50个并发⽤户执⾏5000次查询所⽤的时间为0.93秒，在写法等效的情况下，使⽤IN来替代OR效率更⾼。

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