mysql数据库如何实现亿级数据快速清理
今天收到磁盘报警异常，50G的磁盘被撑爆了，分析解决过程如下：
1. 进⼊linux服务器，查看mysql⽂件夹中各个数据库所占的磁盘空间⼤⼩
看到了吗，光olderdb就占了25G
2. ⽤SQLyog登录mysql数据库，查看数据库各个表的占⽤空间情况
SELECT CONCAT(table_schema,'.',table_name) AS 'aaa',
table_rows AS 'Number of Rows',
CONCAT(ROUND(data_length/(1024*1024*1024),6),' G') AS 'Data Size',
CONCAT(ROUND(index_length/(1024*1024*1024),6),' G') AS 'Index Size' ,
CONCAT(ROUND((data_length+index_length)/(1024*1024*1024),6),' G') AS'Total'
FROM information_schema.TABLES
WHERE table_schema LIKE 'olderdb';
3. 查询主键索引
SHOW INDEX FROM orbit
采取策略
前提：⽬前需要删除80%的数据
① delete语句
我们知道delete语句的删除速度与索引量成正⽐，此表中的索引量已经很⼤了，⽽且数据量⾮常之巨⼤，若采⽤常规delete语句删除，必定会话费⼏天的时间。
Delete语句删除不会释放出磁盘空间，所以肯定还是会出现报警，所以此种⽅式不可取。
② drop掉表
新建结构相同的表，命名“cc”,'将需要保存的数据插⼊到此表中，然后drop掉⽼表。
Sql语句如下：
基于⽼表新建新表
CREATE TABLE cc LIKE orbit ;
插⼊数据（⼏百万的数据量⼀定要分批插⼊，⼀次30万-40万为最佳，毕竟mysql的数据处理能⼒有限）
按⽇期查询后插⼊（每天⼤概会产⽣30多万数据量，所以采⽤⽇期插⼊）
INSERT INTO cc SELECT * FROM orbit WHERE xttime > '2018-04-16 00:00:00' AND xttime<='2018-04-17 00:00:00';
结果如下：
可以看到50多万的数据量⽤了不到5分钟，还是⽐较快的。
清理后数据表空间得以释放
然后drop掉⽼表
DROP TABLE orbit
⽬测只⽤了3秒左右
重命名新表“cc”
ALTER TABLE cc RENAME TO orbit查看mysql索引
总结
以上所述是⼩编给⼤家介绍的mysql数据库如何实现亿级数据快速清理，希望对⼤家有所帮助，如果⼤家有任何疑问请给我留
⾔，⼩编会及时回复⼤家的。在此也⾮常感谢⼤家对⽹站的⽀持！

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