MySQL中optimizetable表名的作⽤
语法： optimize table '表名'
⼀，原始数据
1，数据量
2，存放在硬盘中的表⽂件⼤⼩
3，查看⼀下索引信息
索引信息中的列的信息说明。
Table ：表的名称。
Non_unique：如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。
Key_name：索引的名称。
Seq_in_index：索引中的列序列号，从1开始。
Column_name：列名称。
Collation：列以什么⽅式存储在索引中。在MySQLSHOW INDEX语法中，有值’A’（升序）或NULL（⽆分类）。
Cardinality：索引中唯⼀值的数⽬的估计值。通过运⾏ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于⼩型表，该值也没有必要是精确的。基数越⼤，当进⾏联合时，MySQL使⽤该索引的机会就越⼤。
Sub_part：如果列只是被部分地编⼊索引，则为被编⼊索引的字符的数⽬。如果整列被编⼊索引，则为NULL。
Packed：指⽰关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。
Null：如果列含有NULL，则含有YES。如果没有，则为空。
Index_type：存储索引数据结构⽅法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）
⼆，删除⼀半数据
按常规思想来说，如果在数据库中删除了⼀半数据后，相对应的.MYD,.MYI⽂件也应当变为之前的⼀半。但是删除⼀半数据后，.MYD.MYI 尽然连1KB都没有减少，这是多么的可怕啊。
我们再来看⼀看，索引信息
对⽐⼀下，这次索引查询和上次索引查询，⾥⾯的数据信息基本上是上次⼀次的⼀半，这点还是合乎常理。
三，⽤optimize table来优化⼀下
1，查看⼀下.MYD,.MYI⽂件的⼤⼩
2，查看⼀下索引信息
从以上数据我们可以得出，ad_code，ad_code_ind，from_page_url_ind等索引机会差不多都提⾼了85％，这样效率提⾼了好多。
四，⼩结
查看mysql索引个⼈是这样理解的，当你删除数据时，mysql并不会回收已删除的数据所占据的存储空间，以及索引位。⽽是空在那⾥，⽽是等待新的数据来弥补这个空缺，这样就有⼀个缺少，如果⼀时半会，没有数据来填补这个空缺，那这样就太浪费资源了。所以对于写⽐较频繁的表，要定期进⾏optimize，⼀个⽉⼀次，看实际情况⽽定了。
举个例⼦来说吧。有100个Python程序员辞职了，但是呢只是⼈⾛了，Python的职位还在那⾥，这些职
位不会撤销，要等新的Python程序员来填补这些空位。招⼀个好的程序员，⽐较难。我想⼤部分时间会空在那⾥。哈哈。
optimize table '表名'只对MyISAM, BDB和InnoDB引擎表起作⽤。
注意：在optimize table '表名'运⾏过程中，MySQL会锁定表。

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