SQL创建、更新和删除视图的⽅法
视图是可视化的表。
本章讲解如何创建、更新和删除视图。
SQL CREATE VIEW 语句
在 SQL 中,视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。
视图包含⾏和列,就像⼀个真实的表。视图中的字段就是来⾃⼀个或多个数据库中的真实的表中的字段。
您可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句,也可以呈现数据,就像这些数据来⾃于某个单⼀的表⼀样。
SQL CREATE VIEW 语法
CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
注释:视图总是显⽰最新的数据!每当⽤户查询视图时,数据库引擎通过使⽤视图的 SQL 语句重建数据。
SQL CREATE VIEW 创建实例
样本数据库 Northwind 拥有⼀些被默认安装的视图。
视图 "Current Product List" 会从 "Products" 表列出所有正在使⽤的产品(未停产的产品)。这个视图使⽤下⾯的 SQL 创建:CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName
FROM Products
WHERE Discontinued=No
我们可以像这样查询上⾯这个视图:
SELECT * FROM [Current Product List]
Northwind 样本数据库的另⼀个视图会选取 "Products" 表中所有单位价格⾼于平均单位价格的产品:
CREATE VIEW [Products Above Average Price] AS
SELECT ProductName,UnitPrice
FROM Products
WHERE UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products)
我们可以像这样查询上⾯这个视图:
SELECT * FROM [Products Above Average Price]
Northwind 样本数据库的另⼀个视图会计算在 1997 年每个种类的销售总数。请注意,这个视图会从另⼀个名为 "Product Sales for 1997" 的视图那⾥选取数据:
CREATE VIEW [Category Sales For 1997] AS
SELECT DISTINCT CategoryName,Sum(ProductSales) AS CategorySales
FROM [Product Sales for 1997]
GROUP BY CategoryName
我们可以像这样查询上⾯这个视图:
SELECT * FROM [Category Sales For 1997]
我们也可以向查询添加条件。现在,我们仅仅需要查看 "Beverages" 类的销售总数:
SELECT * FROM [Category Sales For 1997]
WHERE CategoryName='Beverages'
select中distinct
SQL 更新视图
您可以使⽤下⾯的语法来更新视图:
SQL CREATE OR REPLACE VIEW 语法
CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
现在,我们希望向 "Current Product List" 视图添加 "Category" 列。我们将通过下列 SQL 更新视图:CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName,Category
FROM Products
WHERE Discontinued=No
SQL Server
ALTER VIEW [ schema_name . ] view_name [ ( column [ ,...n ] ) ]
[ WITH <view_attribute> [ ,...n ] ]
AS select_statement
[ WITH CHECK OPTION ] [ ; ]
<view_attribute> ::=
{
[ ENCRYPTION ]
[ SCHEMABINDING ]
[ VIEW_METADATA ]
}
schema_name: 视图所属架构的名称。
view_name: 要更改的视图。
column: 将成为指定视图的⼀部分的⼀个或多个列的名称(以逗号分隔)。
SQL 撤销视图
您可以通过 DROP VIEW 命令来删除视图。
SQL DROP VIEW 语法
DROP VIEW view_name

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