python⼊门--常⽤的numpy函数：arange（）
numpy包中提供了很多专门⽤于创建数组的函数，下⾯介绍其中最常⽤的arange()函数。
⼀、arange()函数
1.arange()函数说明
arange()类似于python的内置函数range()，通过指定开始值、终值和步长来创建表⽰等差数列的⼀维数组，返回给定间隔内的均匀间隔值，注意得到的结果数组不包含终值。
2.arange()函数的参数
通过在IPython中输⼊函数名并添加⼀个“？”符号，可以查看arange()函数详细的说明⽂档
（图⽚仅展⽰重要部分，具体说明⽂档可⾃⾏查看）
arange([start,] stop[, step,], dtype=None)
Return evenly spaced values within a given interval.
arange()函数有四个个参数，分别是start（开始值）、stop（终值）、step（步长）和dtype（数组类型），下⾯分别介绍。
（1）start：开始值
参数类型：可选
默认值：0
是否包含在结果数组中：是
（2）stop：终值
参数类型：必选
是否包含在结果数组中：否
（3）step：步长
参数类型：可选
默认值：1
（4）dtype：数组类型python新手函数
参数类型：可选
⼆、arange()函数⽰例
根据上⾯对arange()函数的说明及其参数介绍，可以发现arange()函数主要有以下⼏种使⽤情况。
1.⼀个参数
在arange函数的四个参数中，只有⼀个参数：stop（终值）的参数类型是必选的，其它均是可选，这就说明如果arange()如果只有⼀个参数的话，那么这个参数⼀定是stop。
下⾯来看⼏个简单的例⼦
（1）
在IPython中输⼊如下代码
import numpy as np
a = np.arange(5)
a
运⾏结果为
array([0, 1, 2, 3, 4])
start值默认为0，stop值为5（不包括5），step值默认为1，因此输出⼀个⾸项为0，公差为1，项数为5的等差数列。
（2）
在IPython中输⼊如下代码
import numpy as np
a = np.arange(3*4*5)
a
运⾏结果为
array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,
17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33,
34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50,
51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59])
start值默认为0，stop值⽤⼀段表达式的值60表⽰（不包括60），step值默认为1，因此输出⼀个⾸项为0，公差为1，项数为60的等差数列。
上⾯的例⼦也说明，arange()函数的参数不仅可以⽤⼀个数字表⽰，也可以⽤⼀段表达式表⽰。
2.两个参数
在arange函数的四个参数中，若有两个参数，那么默认为前两个：即start（开始值）和stop（终值）。
下⾯来看例⼦
在IPython中输⼊如下代码
import numpy as np
a = np.arange(0,4)
a
运⾏结果为
array([0, 1, 2, 3])
start值为0，stop值为4（不包括4），step值默认为1，因此输出⼀个⾸项为0，公差为1，项数为4的等差数列。
3.三个参数
在arange函数的四个参数中，若有三个参数，那么默认为前三个：即start（开始值）、stop（终值）和step（步长）。下⾯来看例⼦
在IPython中输⼊如下代码
import numpy as np
a = np.arange(5,0,-1)
a
运⾏结果为
array([5, 4, 3, 2, 1])
start值为5，stop值为0（不包括0），step值为-1，因此输出⼀个⾸项为0，公差为-1，项数为5的等差数列。
注意如果step值为负数的话，start值⼀定要⼤于stop值，否则返回的数组为空

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