正则表达式是一种用来描述字符串匹配模式的语法，它可以用来检查一个字符串是否符合某种规则，或者从一个字符串中提取出符合条件的子串。Python 中提供了 re 模块来支持正则表达式的使用。
re 模块中有一些常用的函数和方法，例如：
∙repile(pattern, flags=0)：根据给定的模式字符串和可选的标志参数，编译一个正则表达式对象，该对象可以用来进行匹配、搜索、替换等操作。
∙re.match(pattern, string, flags=0)：尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果成功，返回一个匹配对象，否则返回 None。匹配对象有一些方法和属性，例如 group() 返回匹配的字符串， span() 返回匹配的位置等。
∙re.search(pattern, string, flags=0)：扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配对象，如果没有匹配，返回 None。
∙re.findall(pattern, string, flags=0)：返回一个列表，包含字符串中所有匹配模式的子串。
∙re.finditer(pattern, string, flags=0)：返回一个迭代器，每次迭代返回一个匹配对象。
∙re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)：使用 repl 替换字符串中所有匹配模式的子串，返回替换后的字符串。如果指定了 count 参数，只替换前 count 次匹配。
∙re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)：根据模式分割字符串，返回一个列表。如果指定了 maxsplit 参数，最多分割 maxsplit 次。
re 模块中还有一些常量，用来表示一些匹配模式的标志，例如：
∙re.I 或 re.IGNORECASE：忽略大小写
∙re.S 或 re.DOTALL：使 . 匹配包括换行符在内的所有字符
∙re.M 或 re.MULTILINE：多行模式，影响 ^ 和 $ 的行为
∙re.X 或 re.VERBOSE：详细模式，允许在正则表达式中添加注释
要使用正则表达式，首先要了解正则表达式的语法规则，例如：
∙. 匹配任意单个字符（除了换行符）
∙[ ] 匹配方括号中出现的任意字符
∙[^ ] 匹配方括号中未出现的任意字符
∙
o匹配前一个字符出现零次或多次
∙
o匹配前一个字符出现一次或多次
∙? 匹配前一个字符出现零次或一次
∙{m} 匹配前一个字符出现 m 次
∙{m,n} 匹配前一个字符出现 m 到 n 次
∙^ 匹配字符串开头或行开头（多行模式下）
∙$ 匹配字符串结尾或行结尾（多行模式下）
∙\b 匹配单词边界
∙\w 匹配字母、数字或下划线
∙\d 匹配数字
∙\s 匹配空白字符
下面是一个使用正则表达式来验证邮箱地址是否合法的 Python 代码示例：
import re
def is_valid_email(email):
    # 定义邮箱地址的正则表达式
    pattern = r'^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+$'
    # 使用 re.match 方法进行匹配
    match = re.match(pattern, email)
    # 如果匹配成功，返回 True；否则返回 False
    return bool(match)
# 测试代码
emails = ['***************', '***********', 'test@', 'abc@123']
for email in emails:
    print(email, is_valid_email(email))
正则表达式任意内容
输出结果为：
*************** True
*********** True
test@ False
abc@123 False

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