json.dumps（）函数解析
json库的⼀些⽤法
⽅法作⽤
json.dumps() 将python对象编码成Json字符串
json.loads() 将Json字符串解码成python对象
json.dump() 将python中的对象转化成json储存到⽂件中
json.load() 将⽂件中的json的格式转化成python对象提取出来
json.dump()和json.dumps()的区别
json.dumps() 是把python对象转换成json对象的⼀个过程，⽣成的是字符串。
json检查json.dump() 是把python对象转换成json对象⽣成⼀个fp的⽂件流，和⽂件相关。
import json
data = {
'name' : 'myname',
'age' : 100,
}
json_str = json.dumps(data)
json参数
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
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obj：转化成json的对象。
sort_keys =True：是告诉编码器按照字典排序(a到z)输出。如果是字典类型的python对象，就把关键字按照字典排序。
indent：参数根据数据格式缩进显⽰，读起来更加清晰。
separators：是分隔符的意思，参数意思分别为不同dict项之间的分隔符和dict项内key和value之间的分隔符，把：和，后⾯的空格都除去了。import json
x = {'name':'你猜','age':19,'city':'四川'}
#⽤dumps将python编码成json字符串
y = json.dumps(x)
print(y)
i = json.dumps(x,separators=(',',':'))
print(i)
# 输出结果
{"name": "\u4f60\u731c", "age": 19, "city": "\u56db\u5ddd"}
{"name":"\u4f60\u731c","age":19,"city":"\u56db\u5ddd"}
skipkeys：默认值是False，如果dict的keys内的数据不是python的基本类型(str,unicode,int,long,float,bool,None)，设置为False时，就会报TypeError的错误。此时设置成True，则会跳过这类key 。
ensure_ascii=True：默认输出ASCLL码，如果把这个该成False，就可以输出中⽂。
check_circular：如果check_circular为false，则跳过对容器类型的循环引⽤检查，循环引⽤将导致溢出错误(或更糟的情况)。
allow_nan：如果allow_nan为假，则ValueError将序列化超出范围的浮点值(nan、inf、-inf)，严格遵守JSON规范，⽽不是使⽤JavaScript等价值(nan、Infinity、-Infinity)。
default：default(obj)是⼀个函数，它应该返回⼀个可序列化的obj版本或引发类型错误。默认值只会引发类型错误。

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