1　数据可视化
数据可视化是一个专业名词，与信息图形、信息可视化以及统计图形等密切相关，是当今商务智能链条上[1]不可或缺的一环。Julie Steele 和Noah Lliinsky在Beautiful Visualization（可视化之美）一书中将“数据可视化”定义如下：
Visualization is the graphic presentation of data-portrayals meant to reveal complex information at a glance．
数据可视化是指通过对事实数据进行图形化展示达到快速揭示复杂信息的目的。
steele可以看出，数据可视化是关于数据的视觉表现形式的研究，旨在借助图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。在这个英文定义中，特别使用了“at a glance”，即使用图形化展示的目的是使数据背后的信息能够“一目了然”或被“直观地”呈现。
在数据尤其是大数据中穿梭，我们很容易迷失。而图形则具有直观、生动、形象的特征，易于理解。生理学证明，人的大脑皮层中有40%是视觉反应区，人类的神经系统天生就对图像化的信息最为敏感。想象一下，一幅地铁路线图（如图1）所包含的站点及线路信息，如果不是用图而是用表格来记录，我们还能快速确定线路及距离吗？
显然，数据如何呈现会直接影响到信息传递的质量和效果。好的呈现方式能够以直观、生动、易懂的特点帮助人们迅速领会或抓住关键信息，并且常常令人记忆深刻，过目不忘；相反，不恰当的呈现方式则让人迷惑和费解。
图　1
图2和图3摘自Beautiful Visualization一书，其中图2是网络上非常流行的“标签云”，用文字大小来表示标签被搜索或出现的频次，反映标签的热度；图3则是数据地图，也叫热力图（Heat Map），用颜的类型或深浅来划分不同的程度。
图　2
能够在数据处理和分析的基础上，对数据进行可视化处理，对于大
数据时代职场中的我们而言，是一项越来越重要的基础能力。

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