1、小整理:MATLAB基本绘图函数
plot: x轴和y轴均为线性刻度(Linear scale)
loglog: x轴和y轴均为对数刻度(Logarithmic scale)
semilogx: x轴为对数刻度,y轴为线性刻度
semilogy: x轴为线性刻度,y轴为对数刻度
====================================================
plot: x轴和y轴均为线性刻度(Linear scale)
loglog: x轴和y轴均为对数刻度(Logarithmic scale)
semilogx: x轴为对数刻度,y轴为线性刻度
semilogy: x轴为线性刻度,y轴为对数刻度
====================================================
2、在Matlab中一张图中画出多个函数 plot(x1,y1,x2,y2,x3,y3)
3、若要改变颜,在座标对后面加上相关字串即可:
plot(x, sin(x), 'c’, x, cos(x), 'g’);
plot(x, sin(x), 'c’, x, cos(x), 'g’);
若要同时改变颜及图线型态(Line style),也是在座标对后面加上相
关字串即可:
plot(x, sin(x), 'co’, x, cos(x), ’g*’);
关字串即可:
plot(x, sin(x), 'co’, x, cos(x), ’g*’);
plot绘图函数的叁数
字元 颜 字元 图线型态
y 黄 . 点
k 黑 o 圆
w 白 x x
b 蓝 + +
g 绿 * *
r 红 - 实线
c 亮青 : 点线
m 锰紫 -。 点虚线
-- 虚线
y 黄 . 点
k 黑 o 圆
w 白 x x
b 蓝 + +
g 绿 * *
r 红 - 实线
c 亮青 : 点线
m 锰紫 -。 点虚线
-- 虚线
'。’ 用点号绘制各数据点 '^’ 用上三角绘制各数据点
'+' 用’+’号绘制各数据点 ’v' 用下三角绘制各数据点
’*' 用'*'号绘制各数据点 ’〉’ 用右三角绘制各数据点
' 。' 用’.'号绘制各数据点 ’<' 用左三角绘制各数据点
’s'或squar 用正方形绘制各数据点’p’ 用五角星绘制各数据点
'+' 用’+’号绘制各数据点 ’v' 用下三角绘制各数据点
’*' 用'*'号绘制各数据点 ’〉’ 用右三角绘制各数据点
' 。' 用’.'号绘制各数据点 ’<' 用左三角绘制各数据点
’s'或squar 用正方形绘制各数据点’p’ 用五角星绘制各数据点
'd'或diamond用菱形绘制各数据点 'h’ 用六角星绘制各数据点
4、图形完成后,我们可用axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函数来调整图轴的范
围:
axis([0, 6, -1.2, 1。2]);
围:
axis([0, 6, -1.2, 1。2]);
5、MATLAB也可对图形加上各种注解与处理:
xlabel('Input Value'); % x轴注解
ylabel(’Function Value'); % y轴注解
title('Two Trigonometric Functions'); % 图形标题
legend('y = sin(x)’,'y = cos(x)’); % 图形注解
grid on; % 显示格线
xlabel('Input Value'); % x轴注解
ylabel(’Function Value'); % y轴注解
title('Two Trigonometric Functions'); % 图形标题
legend('y = sin(x)’,'y = cos(x)’); % 图形注解
grid on; % 显示格线
6、如何改变MATLAB坐标轴间隔?
x=[20,22,24,26,28,30,32,34,36,38,40,42,44];
y=[62。9,68。8,71。2,82。5,84。1,88。6,88。4,88.4,88.0,88.0,88。0,88.0,88.0];
y=[62。9,68。8,71。2,82。5,84。1,88。6,88。4,88.4,88.0,88.0,88。0,88.0,88.0];
plot(x,y,’-r*’);
xlabel(’Number of Gabor features’);
ylabel('classification recognition rate (%)’);
legend(’-pain’);
xlim([20, 45]);
ylim([60, 90]);
X轴的间隔为5,
xlabel(’Number of Gabor features’);
ylabel('classification recognition rate (%)’);
legend(’-pain’);
xlim([20, 45]);
ylim([60, 90]);
X轴的间隔为5,
set(gca,’XTick',[20:5:45])
7、matlab作图时 定义坐标轴时怎么输入下标:a^2 a_2
8、matlab 多条曲线 图中图
用 legend('L1’,’L2’,’Location’, 'East’)
如:
clc;clear
clc;clear
x=-10:1:20;
e=11。5;
q=x*pi/180;
l1= 488-e*sin(q);
l2=1036—e*sin(q);
plot(x,l1,'*',x,l2,’+');
xlabel(’外展角(度)',’FontSize’,16,’FontWeight',’bold');
ylabel('腿长(mm)',’FontSize',16,'FontWeight’,’bold’);
title('腿长随外展角的变化图',’FontSize’,16,'FontWeight',’bold’);
legend('L1','L2’,'Location’, ’East')
grid on;
e=11。5;
q=x*pi/180;
l1= 488-e*sin(q);
l2=1036—e*sin(q);
plot(x,l1,'*',x,l2,’+');
xlabel(’外展角(度)',’FontSize’,16,’FontWeight',’bold');
ylabel('腿长(mm)',’FontSize',16,'FontWeight’,’bold’);
title('腿长随外展角的变化图',’FontSize’,16,'FontWeight',’bold’);
legend('L1','L2’,'Location’, ’East')
grid on;
9、方程是符号型的,不是数值的,因此解完方程后,要继续画其中函数关系的图像?
ezpolt(solve(。。。))
6、用subplot来同时画出数个小图形於同一个视窗之中:
subplot(2,2,1); plot(x, sin(x));
subplot(2,2,2); plot(x, cos(x));
subplot(2,2,3); plot(x, sinh(x));
subplot(2,2,4); plot(x, cosh(x));
subplot(2,2,2); plot(x, cos(x));
subplot(2,2,3); plot(x, sinh(x));
subplot(2,2,4); plot(x, cosh(x));
小整理:其他各种二维绘图函数
bar 长条图
errorbar 图形加上误差范围
fplot 较精确的函数图形
polar 极座标图
hist 累计图
rose 极座标累计图
stairs 阶梯图
stem 针状图
fill 实心图
feather 羽毛图
bar 长条图
errorbar 图形加上误差范围
fplot 较精确的函数图形
polar 极座标图
hist 累计图
rose 极座标累计图
stairs 阶梯图
stem 针状图
fill 实心图
feather 羽毛图
compass 罗盘图
quiver 向量场图
====================================================
以下我们针对每个函数举例。
当资料点数量不多时,长条图是很适合的表示方式:
close all; % 关闭所有的图形视窗
x=1:10;
y=rand(size(x));
bar(x,y);
如果已知资料的误差量,就可用errorbar来表示。下例以单位标准差来做
资料的误差量:
x = linspace(0,2*pi,30);
y = sin(x);
e = std(y)*ones(size(x));
errorbar(x,y,e)
quiver 向量场图
====================================================
以下我们针对每个函数举例。
当资料点数量不多时,长条图是很适合的表示方式:
close all; % 关闭所有的图形视窗
x=1:10;
y=rand(size(x));
bar(x,y);
如果已知资料的误差量,就可用errorbar来表示。下例以单位标准差来做
资料的误差量:
x = linspace(0,2*pi,30);
y = sin(x);
e = std(y)*ones(size(x));
errorbar(x,y,e)
对於变化剧烈的函数,可用fplot来进行较精确的绘图,会对剧烈变化处进
行较密集的取样,如下例:
fplot('sin(1/x)’, [0。02 0。2]); % [0。02 0.2]是绘图范围
若要产生极座标图形,可用polar:
theta=linspace(0, 2*pi);
r=cos(4*theta);
polar(theta, r);
对於大量的资料,我们可用hist来显示资料的分 情况和统计特性。下面
几个命令可用来验证randn产生的高斯乱数分 :
x=randn(5000, 1); % 产生5000个 ?=0,?=1 的高斯乱数
hist(x,20); % 20代表长条的个数
rose和hist很接近,只不过是将资料大小视为角度,资料个数视为距离,?
⒂眉 昊嬷票硎荆?
x=randn(1000, 1);
行较密集的取样,如下例:
fplot('sin(1/x)’, [0。02 0。2]); % [0。02 0.2]是绘图范围
若要产生极座标图形,可用polar:
theta=linspace(0, 2*pi);
r=cos(4*theta);
polar(theta, r);
对於大量的资料,我们可用hist来显示资料的分 情况和统计特性。下面
几个命令可用来验证randn产生的高斯乱数分 :
x=randn(5000, 1); % 产生5000个 ?=0,?=1 的高斯乱数
hist(x,20); % 20代表长条的个数
rose和hist很接近,只不过是将资料大小视为角度,资料个数视为距离,?
⒂眉 昊嬷票硎荆?
x=randn(1000, 1);
rose(x);
stairs可画出阶梯图:
x=linspace(0,10,50);
y=sin(x).*exp(—x/3);
stairs(x,y);
stems可产生针状图,常被用来绘制数位讯号:
x=linspace(0,10,50);
y=sin(x).*exp(—x/3);
stem(x,y);
stairs将资料点视为多边行顶点,并将此多边行涂上颜:
x=linspace(0,10,50);
y=sin(x)。*exp(—x/3);
fill(x,y,'b’); % ’b’为蓝
stairs可画出阶梯图:
x=linspace(0,10,50);
y=sin(x).*exp(—x/3);
stairs(x,y);
stems可产生针状图,常被用来绘制数位讯号:
x=linspace(0,10,50);
y=sin(x).*exp(—x/3);
stem(x,y);
stairs将资料点视为多边行顶点,并将此多边行涂上颜:
x=linspace(0,10,50);
y=sin(x)。*exp(—x/3);
fill(x,y,'b’); % ’b’为蓝
feather将每一个资料点视复数,并以箭号画出:
theta=linspace(0, 2*pi, 20);
z = cos(theta)+i*sin(theta);
feather(z);
compass和feather很接近,只是每个箭号的起点都在圆点:
theta=linspace(0, 2*pi, 20);
z = cos(theta)+i*sin(theta);
compass(z);
3。基本XYZ立体绘图命令
在科学目视表示(Scientific visualization)中,三度空间的立体图是
一个非常重要的技巧.本章将介绍MATLAB基本XYZ三度空间的各项绘图命
令。
mesh和plot是三度空间立体绘图的基本命令,mesh可画出立体网状图,
plot则可画出立体曲面图,两者产生的图形都会依高度而有不同颜。下
列命令可画出由函数 形成的立体网状图:
theta=linspace(0, 2*pi, 20);
z = cos(theta)+i*sin(theta);
feather(z);
compass和feather很接近,只是每个箭号的起点都在圆点:
theta=linspace(0, 2*pi, 20);
z = cos(theta)+i*sin(theta);
compass(z);
3。基本XYZ立体绘图命令
在科学目视表示(Scientific visualization)中,三度空间的立体图是
一个非常重要的技巧.本章将介绍MATLAB基本XYZ三度空间的各项绘图命
令。
mesh和plot是三度空间立体绘图的基本命令,mesh可画出立体网状图,
plot则可画出立体曲面图,两者产生的图形都会依高度而有不同颜。下
列命令可画出由函数 形成的立体网状图:
x=linspace(-2, 2, 25); % 在x轴上取25点
y=linspace(—2, 2, 25); % 在y轴上取25点
[xx,yy]=meshgrid(x, y); % xx和yy都是21x21的矩阵
zz=xx.*exp(-xx。^2-yy.^2); % 计算函数值,zz也是21x21的矩阵
mesh(xx, yy, zz); % 画出立体网状图
surf和mesh的用法类似:
x=linspace(—2, 2, 25); % 在x轴上取25点
y=linspace(—2, 2, 25); % 在y轴上取25点
[xx,yy]=meshgrid(x, y); % xx和yy都是21x21的矩阵
zz=xx。*exp(-xx.^2—yy。^2); % 计算函数值,zz也是21x21的矩阵
surf(xx, yy, zz); % 画出立体曲面图
为了方便测试立体绘图,MATLAB提供了一个peaks函数,可产生一个凹凸有
致的曲面,包含了三个局部极大点及三个局部极小点,其方程式为:
要画出此函数的最快方法即是直接键入peaks:
y=linspace(—2, 2, 25); % 在y轴上取25点
[xx,yy]=meshgrid(x, y); % xx和yy都是21x21的矩阵
zz=xx.*exp(-xx。^2-yy.^2); % 计算函数值,zz也是21x21的矩阵
mesh(xx, yy, zz); % 画出立体网状图
surf和mesh的用法类似:
x=linspace(—2, 2, 25); % 在x轴上取25点
y=linspace(—2, 2, 25); % 在y轴上取25点
[xx,yy]=meshgrid(x, y); % xx和yy都是21x21的矩阵
zz=xx。*exp(-xx.^2—yy。^2); % 计算函数值,zz也是21x21的矩阵
surf(xx, yy, zz); % 画出立体曲面图
为了方便测试立体绘图,MATLAB提供了一个peaks函数,可产生一个凹凸有
致的曲面,包含了三个局部极大点及三个局部极小点,其方程式为:
要画出此函数的最快方法即是直接键入peaks:
peaks
z = 3*(1-x)。^2.*exp(—(x。^2) - (y+1).^2) .。。
- 10*(x/5 — x。^3 - y。^5).*exp(—x。^2—y.^2) 。。.
- 1/3*exp(—(x+1)。^2 — y.^2)
我们亦可对peaks函数取点,再以各种不同方法进行绘图。meshz可将曲面
加上围裙:
[x,y,z]=peaks;
meshz(x,y,z);
axis([-inf inf -inf inf —inf inf]);
waterfall可在x方向或y方向产生水流效果:
[x,y,z]=peaks;
waterfall(x,y,z);
axis([-inf inf —inf inf -inf inf]);
下列命令产生在y方向的水流效果:
[x,y,z]=peaks;
z = 3*(1-x)。^2.*exp(—(x。^2) - (y+1).^2) .。。
- 10*(x/5 — x。^3 - y。^5).*exp(—x。^2—y.^2) 。。.
- 1/3*exp(—(x+1)。^2 — y.^2)
我们亦可对peaks函数取点,再以各种不同方法进行绘图。meshz可将曲面
加上围裙:
[x,y,z]=peaks;
meshz(x,y,z);
axis([-inf inf -inf inf —inf inf]);
waterfall可在x方向或y方向产生水流效果:
[x,y,z]=peaks;
waterfall(x,y,z);
axis([-inf inf —inf inf -inf inf]);
下列命令产生在y方向的水流效果:
[x,y,z]=peaks;
matlab等高线填充颜waterfall(x’,y’,z’);
axis([—inf inf —inf inf —inf inf]);
meshc同时画出网状图与等高线:
[x,y,z]=peaks;
meshc(x,y,z);
axis([—inf inf -inf inf -inf inf]);
surfc同时画出曲面图与等高线:
[x,y,z]=peaks;
surfc(x,y,z);
axis([—inf inf -inf inf —inf inf]);
contour3画出曲面在三度空间中的等高线:
contour3(peaks, 20);
axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);
contour画出曲面等高线在XY平面的投影:
contour(peaks, 20);
axis([—inf inf —inf inf —inf inf]);
meshc同时画出网状图与等高线:
[x,y,z]=peaks;
meshc(x,y,z);
axis([—inf inf -inf inf -inf inf]);
surfc同时画出曲面图与等高线:
[x,y,z]=peaks;
surfc(x,y,z);
axis([—inf inf -inf inf —inf inf]);
contour3画出曲面在三度空间中的等高线:
contour3(peaks, 20);
axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);
contour画出曲面等高线在XY平面的投影:
contour(peaks, 20);
plot3可画出三度空间中的曲线:
t=linspace(0,20*pi, 501);
plot3(t。*sin(t), t。*cos(t), t);
亦可同时画出两条三度空间中的曲线:
t=linspace(0, 10*pi, 501);
plot3(t.*sin(t), t。*cos(t), t, t.*sin(t), t。*cos(t), —t);
t=linspace(0,20*pi, 501);
plot3(t。*sin(t), t。*cos(t), t);
亦可同时画出两条三度空间中的曲线:
t=linspace(0, 10*pi, 501);
plot3(t.*sin(t), t。*cos(t), t, t.*sin(t), t。*cos(t), —t);
版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198,我们将在24小时内删除。
发表评论