用Matlab 实现移动曲面拟合法生成DEM
标签: Matlab 移动曲面拟合法 DEM 分类: [E]【 MATLAB 】2006-12-22 10:02
用Matlab 实现移动曲面拟合法生成DEM
杜玉军
(武汉大学测绘工程0408班 200431610007 武汉 430079)
摘要:移动曲面拟合法是DEM格网点内插常用的一种方法,利用Matlab可以轻松实现该方法生成DEM。
关键字:移动曲面拟合法 DEM Matlab
1. 概述
为了获取规则格网DEM,内插是必不可少的过程。内插的方法很多,其中移动曲面拟合法由于其方法灵活、计算简便、精度较高、占用内存较少等诸多优点而经常被使用。
2. 实现原理
移动曲面拟合法是一种以待定点为中心的逐点内插法,它以每个待定点为中心,定义一个局部函数去拟合周围的数据点。其过程为:
(1) 对每个格网点,从数据点中检索出邻近的个(至少6个)数据点。
以待定点()为圆心,以选定长为半径作圆,凡落入圆内的数据点都被采用。
Xpi=Xi-XYpi=Yi-Y
di2= Xpi2+Ypi2
di<R时(Xi,Yi)就被选用。若不足个,则扩大搜索半径。
(2) 列立误差方程式。
选择二次曲面Z=Ax2+Bxy+Cy2+Dx+Ey+F为拟合面,则数据点pi对应的误差方程式为
vi=Xpi2A+XpiYpiB+Ypi2C+XpiD+YpiE+F-Zi
n个数据点列出的误差方程可写为:
[]T
(3) 计算每一数据点的权。
本文选取Pi=1/di2定权。
(4) 求解待定点高程。
根据平差理论解出二次方程的系数阵:
X=(MTPM)-1MTPZ
则系数就是待定点内插高程。
3. 实例计算
3.1 部分数据说明
ptx pty ptz 数据点坐标向量
x(i) y(i) z(i,j) 第i行j列的格网点坐标值
其他数据说明见相应注释。
3.2 实现代码
·脚本文件
%DEM.m
%移动曲面拟合法生成DEM
clear;
clc;
%****读入数据****%
Pt=GetData; %调用GetData函数,读入数据
ptn=num2str(Pt(:,1)); %取点号
ptx=Pt(:,2); %取x
pty=Pt(:,3); %取y
ptz=Pt(:,4); %取z
%*****数据预处理*****%
msgbox('请在命令窗口输入步长!');
step=input('在此输入步长:\n'); %得到网格间距
x_max=max(ptx); y_max=max(pty); %计算x,y最大值
x_min=min(ptx); y_min=min(pty); %计算x,y最小值
x0=floor(x_min/step)*step; y0=floor(y_min/step)*step; %Grid起始点
nx=ceil((x_max-x0)/step); ny=ceil((y_max-y0)/step); %网格数量
l_x=nx*step; l_y=ny*step; %网格长宽
for i=1:(nx+1)
x(i)=x0+(i-1)*step; %网格横坐标
for j=1:(ny+1)
y(j)=y0+(j-1)*step; %网格纵坐标
matlab等高线间隔 s=l_x*l_y/length(Pt); %单点大致占用面积
z(i,j)=GridZ(Pt(:,[2:4]),x(i),y(j),s); %调用GridZ函数,内插网格点的高程
end
end
%****图像输出****%
mesh(x,y,z');
%hidden off;
colorbar;
hold on;
plot3(ptx,pty,ptz,'r.');
text(ptx,pty,ptz+0.3,ptn);
title('移动曲面拟合法生成DEM模型');
xlabel('x');ylabel('y');zlabel('z');
contour(x,y,z',V);
·函数文件1
function Dt=GetData
%读入数据
[filename,pathname]=uigetfile('*.txt','Pick a file for read'); %打开标准对话框
fid1=fopen(strcat(pathname,filename),'rt'); %以只读形式打开
if fid1==-1 %若没有选择文件则警告
msgbox('Input File or Path is not correct','Warning','warn');
break;
end
Dt=load(filename); %获取数据
fclose(fid1);
·函数文件2
function zp=GridZ(pt,x,y,s0)
%移动曲面拟合法内插(x,y)处的高程
%pt为数据点矩阵,s0为单点平均占用面积
N=length(pt); %点数
n0=8; %搜索点数
%初始化各值
n=1; m=1; %计数器
xp=0; yp=0; d2=0; %原点在(x,y)时数据点坐标和与(x,y)距离的平方
ptin.x=0; ptin.y=0; ptin.z=0; din2=0; %落入搜索范围内的数据点坐标值和与(x,y)距离的平方
ptout.x=0; ptout.y=0; ptout.z=0; dout2=0; %搜索区外的数据点坐标和距离
P=0; %权阵
for k=1:N
xp(k)=pt(k,1)-x; yp(k)=pt(k,2)-y;
d2(k)=xp(k)^2+yp(k)^2;
if d2(k)<s0*n0/2 %搜索半径为n0个点占用范围(当作正方形)的对角线的一半
ptin.x(n)=xp(k);
ptin.y(n)=yp(k);
ptin.z(n)=pt(k,3);
din2(n)=d2(k);
n=n+1;
else %落入搜索范围外
ptout.x(m)=xp(k);
ptout.y(m)=yp(k);
ptout.z(m)=pt(k,3);
dout2(m)=d2(k);
m=m+1;
end
end
nin1=n-1;
nin=nin1;
while nin<8 %若点数不足8个则继续搜索区外
n0=n0+(8-nin); %扩大搜索区
for l=1:N-nin1
if dout2(l)<s0*n0/2
ptin.x(n)=ptout.x(l);
ptin.y(n)=ptout.y(l);
ptin.z(n)=ptout.z(l);
din2(n)=dout2(l);
dout2(l)=inf; %将本次采用的点的距离置无穷以避免重复搜索
n=n+1;
end
end
nin=n-1;
end
P=diag([1./din2]); %权阵
M=[^*ptin.^2;ptin.x;ptin.y;ones(1,n-1)];
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