doris监控指标及阈值
Doris监控指标及阈值
在大数据分析领域中，快速、准确地获取数据对于企业的高效运营和决策制定至关重要。Doris是一种高性能的分布式列式存储和查询分析引擎，在提高数据存储、查询和分析效率等方面拥有非常高的能力。为了保证Doris的高效稳定运行，需要对其进行监控管理，查看系统运行情况是否正常，及时发现故障并进行处理。本文将介绍Doris监控的指标及其阈值，帮助您更好地理解和管理Doris集。
一、Doris监控体系概述
Doris监控体系主要由四个部分组成，分别是Metrics、Alert、Graph和Dashboard。其中：
1.Metrics
Metrics是Doris监控体系中最基础的部分，它提供了集健康状态的指标数据。这些指标包括节点负载、集吞吐量、剩余空间、查询数量、内存使用量、错误率等，可以通过Grafana等
工具进行可视化展示。Metrics部分提供了基础的监控信息，帮助管理员实时监测Doris系统的运行状态。
2.Alert
Alert是Doris监控体系中的告警模块，它能够在发生异常情况时及时地通知管理员。例如，当节点出现异常、磁盘使用率过高时，Alert会发出通知提醒管理员及时处理。Alert可以提高工作效率，避免因节点错误而导致的系统瘫痪。
3.Graph
Graph是监控体系的可视化部分，它可以帮助管理员更加清晰地了解系统的运行情况。Graph会将监控系统中的节点、磁盘、网络、内存等指标数据进行可视化展示，从而方便管理员更好地理解系统的性能状况。
4.Dashboard
Dashboard是Doris监控体系的总结部分，它会将Metrics、Alert、Graph三个部分的信息进行
综合展示，并提供对过去24小时、7天、30天等时间段内的系统性能进行统计和总结，从而帮助管理员更加全面地了解系统状况。
二、监控指标及其阈值
1.节点负载
节点负载是指Doris集中一个节点的负载值，可以用于表示该节点的负载状况。当节点负载过高时，可能会导致该节点无法响应请求或者响应过慢。为避免出现这种情况，节点负载应当在1.0以下。
2.集吞吐量
集吞吐量是指Doris集在一定时间内完成的请求数，可以用于表示集的负载状况。当集吞吐量过高时，可能会导致集响应较慢或者出现连接超时等问题。为避免出现这种情况，集吞吐量应该在40000以上。
3.剩余空间
剩余空间是指Doris集中某个磁盘的剩余空间，可以用于表示磁盘的使用状况。当磁盘空间不足时，可能会导致写入数据失败等问题。为避免这种情况，剩余空间应当在20%以上。
4.查询数量
查询数量是指Doris集在一定时间内完成的查询数量，可以用于表示集的查询压力。当查询数量过高时，可能会导致查询响应较慢或者出现连接超时等问题。为避免这种情况，查询数量应该在20000以上。
5.内存使用量
doris内存使用量是指Doris集中一个节点的内存使用情况，可以用于表示该节点的内存状况。当内存使用数量过高时，可能会导致该节点无法响应请求或者响应过慢。为避免出现这种情况，内存使用量应当在80%以下。
6.错误率
错误率是指Doris集中存在的错误数量占总请求数量的比率，可以用于表示集的稳定性状
况。当错误率过高时，可能会导致集出现异常状况或者数据错误。为避免这种情况，错误率应该在0.02%以下。
三、总结
监控是保证Doris高效稳定运行的关键要素之一。通过对Doris监控体系中四个部分——Metrics、Alert、Graph和Dashboard的介绍，我们可以更好地了解Doris的监控管理方式。另外，本文还介绍了常用的Doris监控指标及其阈值，这些指标可以帮助管理员及时地发现问题，并采取相应的措施解决问题，从而保证Doris集的高效稳定运行。

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