powerbi数据清理实训心得
之前参加实训，初识Power Bi的一些基本功能，开始走进这个世界。
经过我的了解，之所以Power Bi强大，单从使用层面来说。有三个强项power query editor,DAX语言，图形化交互功能。我来分别写写他们的优势。
这个工具简单理解就是数据处理前的清洗功能。它的强大之处在于，具有类似EXCEL录制宏的功能。也就是说，一次操作记录后。后面你再更新原始数据源（包含EXCEL,CSV,SQL server），都可以自动按照之前记录的步骤去清洗数据。当然，这里还可以使用更高级的M语言或者Python,R语言来处理数据。我们正常的数据处理，其实用鼠标点击几下就可以完成。
分享一个思路，有时我们拿到的所有数据可能都存在一个EXCEL里面。我们可以在这里进行将数据分成数据表、索引表以及日期表等。不然等到了后面用DAX去做一些运算就会困难的多。powerbi官方电脑版下载
DAX是我在实践里面认为第二重要的工具。当我们数据已经清洗好。那么就要做一些数据统计，汇总等。官方的定义如下：
数据分析表达式(DAX)是在Analysis Services、Power BI以及Excel中的Power Pivot使用的公式表达式语言。
它其实很类似于EXCEL里面的函数，但却又强大很多。目前已经有250+个函数。常用的我认为还是一些统计，逻辑判定。最神奇的函数当属calculate。学会之后，感觉对于上下文的运算太赞了。
DAX的两个主要应用是创建新建列(Column)以及新建度量值（Measure）。我们可以用函数加上一定的逻辑运算创建新的列。也可以用统计函数直接新建一个度量值。这些都为下一步的图形化做准备。
图形化交互，是Power BI宣传最多也最广为人知的功能。当我们进行多维度分析时，可以在界面上点击某个维度，那么所有的报表都会自动依据选择的维度进行变化。
总结
从学习曲线来说，在EXCEL熟练的基础上去学习PowerBI,还是很容易的。我认为卡住的，主要是在于前期的数据清洗以及数据建模。一旦这两个步骤做好。后面的就要容易的多。不然
一个公式可能就要写个半天。

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