OR值的意义和计算公式，和95% CI
(2008-11-18 09:04:51)
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OR值的全称是odd ratio, 又称比值比，对于发病率很低的疾病来说，它是OR 值即是相对危险度的精确估计值。
计算公式如下：
Odd ratio, 95% CI
假定我们要鉴别一个基因（或者标记位点SNP）有两个等位基因（等位）：记为Allele 1Allele 2
Allele 1Allele 2
病例A B
对照C D
odds 值在病例和对照可以计算如下：
病例Allele 1Odds  = A (A + B)/ B (A + B) = A / B
对照Allele 1Odds  = C (C + D) / D (C + D) = C / D
那么在这一点Allele 1的OR值可以计算如下：
Odds Ratio = (A / B)/(C / D) = A D/ B C
同样的，95% Confidence Intervals (CIs) 值可以计算如下：
95% CI of ln(OR) = ln(OR)±(1/A + 1/B + 1/C + 1/D)
95% CI of OR = e95% CI of ln(OR)、
logistic回归中，OR值=1，表示该因素对疾病的发生不起作用
OR值大于1，表示该因素是一个危险因素
OR值小于1，表示该因素是一个保护因素同时最好要算出它的95%CI
OR为比值比，也称优势比
当我们已知疾病的发生状况，比较疾病组与非疾病组危险因素暴露的情况差异时（即回顾性研究时），用OR进行定量描述。OR是否有意义还要看其P值，一般95%CI 上限小于1时说明可能是保护因素，相反如果下限大于1则说明可能是危险因素。
ln(OR)近似服从正态分布，因此在计算OR值置信区间的时候都是先计算ln(OR)置信区间，再计算OR置信区间（参考：，，）
参考资料1（维基）：定义：Definition in terms of group-wise odds
If the probabilities of the event in each of the groups are p1(first group)
and p2(second group), then the odds ratio is:
where q x = 1 −p x. An odds ratio of 1 indicates that the condition or event under study is equally likely to occur in both groups.
参考资料2：例子1：
例子2：
参考资料3：blackwell出版社
参考资料4：参考资料5：
参考资料6：
参考资料7:（介绍了OR和RR区别和联系）
OR值的全称是odds ratio、比值比，对于发病率很低的疾病来说，它是OR值即是相对危险度的精确估计值。OR值的意义：
OR值等于1，表示该因素对疾病的发生不起作用；
OR值大于1，表示该因素是危险因素；
OR值小于1，表示该因素是保护因素。
计算公式如下：假定我们要鉴别因素（例如吸烟）是不是某个疾病的危险因素（例如肺癌）。形成如下四个表：
OR值= AD/BC。95%的置信区间就不用公式了，下面用SPSS实现。
SPSS不支持4格表，需要原始的阴性和阳性的数据，即，形式如下（一般情况下，1-是，0-否）。
odds
使用卡方检验，计算P值，同时可以计算OR值。SPSS里计算OR值的具体方法：
菜单Analyze – Descriptive Statistics – Crosstabs，在弹出的Crosstabs里，Row和Column 的框里分别添加吸烟和肺癌两个变量（行列可以相互交换，不影响OR的计算结果）。点击Statistics按钮，弹出对话框，勾选Chi-square和Risk，然后Continue。其他不用管，按下OK按钮进行运算。结果里产生了3个表格：
第1个是数据是否确实等情况和4格表。
第2个可以看到第1行卡方值和检验的P值。根据注释b，看有几个cell（四格表的格子）的预测值小于5，如果有1个（25%）及以上的cell的预测值小于5，则需要看Fisher’s Exact Test一栏的P值，否则就是第1
行的卡方检验P值就可以了。
第3个表格的第1行就是OR值了，可以看到OR值和95%CI。

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