效应量大小标准
效应量是指研究中所测量到的两组之间差异的大小，它可以衡量一种干预措施的效果大小。在进行实验或研究时，我们需要确定一个标准来判断效应量的大小是否具有实际意义。
以下是一些常用的效应量大小标准：
1. Cohen's d：Cohen's d 是一种常用的效应量度量方式，它表示两组均值之间的差异除以标准差。通常认为，d 值小于 0.2 表示效应很小，0.2 到 0.5 表示效应较小，0.5 到 0.8 表示效应中等偏大，大于 0.8 表示效应很大。
2. Pearson's r：Pearson's r 是另一种常用的效应量度量方式，它表示两个变量之间的相关系数。通常认为，r 值小于 0.1 表示相关性很弱，0.1 到 0.3 表示相关性较弱，0.3 到 0.5 表示相关性中等偏强，大于 0.5 表示相关性很强。
odds3. Odds ratio (OR)：Odds ratio 是衡量两个体之间某种事件发生率比例的指标。通常认为 OR 值小于 1 表示事件发生率在第二组比第一组低，等于 1 表示事件发生率相等，大于 1 表示事件发生率在第二组比第一组高。
4. Cohen's U3：Cohen's U3 是衡量两个体之间的重叠程度的指标。通常认为，U3 值小于 0.2 表示两个体之间没有重叠，0.2 到 0.5 表示有些重叠，大于 0.5 表示重叠很多。
总之，在确定效应量大小标准时，需要根据具体情况选择合适的指标，并结合实际研究背景和目的进行判断。同时，在报告研究结果时，应该清晰地说明所采用的效应量大小标准，并解释其意义。

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