livy原理
scala python
Livy原理是什么？
Livy是Apache上的一个开源项目，Livy是一个分布式的交互式Python、Scala、Java shell，支持许多预处理和交互式任务。Livy与其他类似的交互式Shell不同，它是一个Server端程序，而不仅仅在本地机器上运行。它进程类似于Python shell和Scala REPL，与此相同，用户可以逐行输入代码，并即时获取结果。
Livy实现了在hadoop cluster上的spark任务的长时间执行与交互式Streaming轮询，为用户提供了一个交互式的环境，以便快速地开发、调试和部署Spark应用程序。在数据科学家与数据工程师之中Livy已经流行了。因为在Spark的开发实践中，交互式Shell可以帮助快速地了解数据特征和从小样本中验证假设。
Livy原理的核心是解决在Spark内存的交互式编程，它可以减小内存分布式计算中不必要的开销，提高代码执行效率。数据可以直接从多种存储系统中读取，大大降低了数据加载时间，也可以直接使用Hive作为数据仓库。
Livy的安装和使用也非常的方便，Livy可以与其他大数据组件一起使用，例如Hadoop和Spark。此外，用户可以通过Livy REST API来访问集上Python、Scala和Java shell。
总的来说，Livy的核心原理就是提供高效的交互式Shell以便快速地开发、调试和部署Spark应用程序。通过其高效的运行机制和灵活的使用方式，Livy已经成为了数据科学家与数据工程师们的常用工具之一。

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