5个大数据开发工程师的岗位要求
岗位要求1：
1）熟悉物资供应链全流程；
2）熟悉仓储物资管理与如何进行库存资源盘活利用；
3）能运用“先进先出”原则开展库龄计算方法的研究工作；
4）针对库龄管理方法的研究成果，分析各类型、各阶段的物资库龄预警机制；
5）物资的盘活利用情况进行分析，以及时发现成本物资盘活利用工作的薄弱环节，支撑管理人员制定相应的成本物资管理策略；
岗位要求2：
1.本科及其以上学历，3年以上大数据系统开发经验，处理过10TB以上的数据存储、处理和分析工作；
2.熟练使用Hadoop生态体系相关技术(zookeeper、Hadoop、Hbase、hive、Spark，flink等组件)，及MongoDB、MySQL等常用数据库，有深入的理解和丰富的使用经验，有源码优化经验优先；
3.熟练使用flume、sqoop、kettle、kafka和Elasticsearch等主流的数据整合、信息索引技术和工具；
4.编程能力扎实，熟练使用java、python、scala等编程语言，具有良好的数据结构、算法、操作系统等计算机基本知识；
5.对技术有强烈的进取心，具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的分析问题和解决问题的能力；
6.有金融大数据平台或者风控平台的开发及设计经验优先。
岗位要求3：
1. 5年以上工作经验，计算机相关专业本科以上；
2. 精通Hadoop大数据平台架构，具有扎实的Scala/Java等开发语言；并可以开发高效可靠的代码；
3. 了解分布式系统、大数据平台，有完整的数据工程项目经验，具备一定的框架设计以及抽象能力；
4. 熟悉spark、Hive、storm等计算框架者优先，对分布式存储和计算原理有较深的理解；
5. 良好的团队精神以及合作意识，热爱技术，高度自驱，追求卓越，对数据敏感；
6. 对批量计算、流式计算、时序数据处理、存储引擎、资源调度等一项或多项有深入理解优先，党员优先！
岗位要求4：
1、计算机/应用数学等相关专业、全日制本科以上学历 ，1-3年工作经验;
scala python2、熟悉存储系统、分布式算法、计算机网络，理解大型分布式存储系统工作原理 ;
3、熟悉Hadoop生态组件，拥有HDFS、Spark、HBase、MapReduce、Kafka等相关框架开发经验；
4、熟悉GIS技术，如Arcgis、PostGIS等，能够处理矢量和栅格数据；
5、熟练掌握JAVA、Scala编程语言；
6、熟悉数据库技术、包括关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）和非关系型数据库（如Redis）。
岗位要求5：
1. 本科及以上学历，有1年以上大数据开发、数据仓库开发、数据分析相关经验；
2. 熟练掌握Hive SQL、python、Shell等开发语言，熟悉Hadoop、Hive、Spark等相关大数据工具；
3. 熟悉Hive SQL、spark常用性能调优方法，熟悉常用的机器学习（如决策树、逻辑回归、聚类等）算法者优先；
4、有海量数据处理的项目经验，有数据仓库或数据产品的架构设计能力；
5、具有良好的沟通、团队协作以及项目管理能力，做事积极主动，乐于学习新知识。

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