Python中的高级函数
Python中的高级函数——让编程更简洁、高效、灵活
Python是一种高级编程语言，有着简洁、易读易写的特点，在工业界和学术界都有广泛应用。Python提供了丰富的标准库和第三方库，包括许多高级函数，能够使编程更加简洁、高效、灵活。本文将从高级函数的定义、应用、特点以及使用案例等方面，进行论述。
一、高级函数的定义和分类
高级函数是Python中的一种函数类型，可以接受其他函数作为参数，或者将函数作为返回值。在Python中，函数即是对象，因此可以像其他对象一样进行操作。高级函数大多数是处理其他函数的函数，称为函数操作函数，例如map、filter、reduce等。这类函数通常用来解决一类问题，可以极大地提高编程效率。
Python中的高级函数可以分为以下四类：
1. map()函数：map()函数用于对一个序列中的每个元素应用函数，返回一个新的可迭代对象。
语法为：map(function, iterable, ...)，其中function为要在序列中的每个元素上执行的函数，iterable为一个或多个序列。
示例：将列表中的元素都转换为大写字母
```python
#使用for循环方法
old_list = ['apple', 'banana', 'orange']
new_list = []
for i in old_list:
new_list.append(i.upper())
print(new_list)
#使用map函数
old_list = ['apple', 'banana', 'orange']
new_list = list(map(str.upper, old_list))
print(new_list)
```
2. filter()函数：filter()函数用于筛选序列中符合条件的元素，返回一个新的可迭代对象。语法为：filter(function, iterable)，其中function为对序列中每个元素进行判断的函数，返回True或False，iterable为一个序列。
示例：过滤掉列表中长度小于等于3的元素
```python
#使用for循环方法
old_list = ['apple', 'banana', 'orange', 'pear']
new_list = []
for i in old_list:
if len(i) > 3:
new_list.append(i)
print(new_list)
#使用filter函数
old_list = ['apple', 'banana', 'orange', 'pear']
new_list = list(filter(lambda x: len(x) > 3, old_list))
print(new_list)
```
3. reduce()函数：reduce()函数用于对序列中的元素进行累计求和，返回一个结果。语法为：reduce(function, iterable, initializer=None)，其中function为对序列中的元素进行操作的函数，接收两个参数，并返回一个结果，iterable为一个序列，initializer为一个接收一个参数的函数。
示例：求列表中所有元素的总和
```python
#使用for循环方法
old_list = [1, 2, 3, 4, 5]
python中lambda怎么使用result = 0
for i in old_list:
result += i
print(result)
#使用reduce函数
from functools import reduce
old_list = [1, 2, 3, 4, 5]
result = reduce(lambda x, y: x+y, old_list)
print(result)
```
4. sorted()函数：sorted()函数用于对可迭代对象进行排序，返回一个新的列表。语法为：sorted(iterable, key=None, reverse=False)，其中iterable为一个可迭代对象，key为一个接收一个参数的函数，表示属性值为的Key值, reverse为一个布尔值，表示是否进行降序排序。

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