python中map使⽤的⽅法
map()函数
map()是 Python 内置的⾼阶函数,它接收⼀个函数 f 和⼀个 list,并通过把函数 f 依次作⽤在 list 的每个元素上,得到⼀个新的 list 并返回。
1、当seq只有⼀个时,将函数func作⽤于这个seq的每个元素上,并得到⼀个新的seq。
例如,对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
如果希望把list的每个元素都作平⽅,就可以⽤map()函数:
因此,我们只需要传⼊函数f(x)=x x,就可以利⽤map()函数完成这个计算:
def f(x):
return x x
print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
输出结果:
[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]
注意:map()函数不改变原有的 list,⽽是返回⼀个新的 list。
利⽤map()函数,可以把⼀个 list 转换为另⼀个 list,只需要传⼊转换函数。
由于list包含的元素可以是任何类型,因此,map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list,事实上它可以处理包含任意类型的 list,只要传⼊的函数f可以处理这种数据类型。
假设⽤户输⼊的英⽂名字不规范,没有按照⾸字母⼤写,后续字母⼩写的规则,请利⽤map()函数,把⼀个list(包含若⼲不规范的英⽂名字)变成⼀个包含规范英⽂名字的list:
输⼊:['adam', 'LISA', 'barT']
输出:['Adam', 'Lisa', 'Bart']
def format_name(s):
s1=s[0:1].upper()+s[1:].lower();
return s1;
print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])
2、当seq多于⼀个时,map可以并⾏(注意是并⾏)地对每个seq执⾏如下图所⽰的过程:
l2=map(lambda x,y:xy,[1,2,3],[1,2,3])for i in l2: print(i)l3=map(lambda x,y:(xy,x+y),[1,2,3],[1,2,3])for i in l3: print(i)
python3中可以处理类表长度不⼀致的情况,但⽆法处理类型不⼀致的情况,l4=map(lambda x,y:(xy,x+y),[1,2,3],[1,2])for i in l4:
print(i)l4=map(lambda x,y:(xy,x+y),[1,2,3],[1,2,'a'])for i in l4: print(i)特殊⽤法,做类型转换:l=map(int,'1234')for i in l: print(type(i)) print(i)
如果函数是 None,⾃动假定⼀个‘identity’函数,这时候就是模仿 zip()函数,
l=[1,2,3]x=map(None,l)print(x)这时候 None 类型不是⼀个可以调⽤的对象。所以他没法返回值。
⽬的是将多个列表相同位置的元素归并到⼀个元组。如:
print map(None, [2,4,6],[3,2,1])
python中lambda怎么使用[(2, 3), (4, 2), (6, 1)]
但是在 python3中,返回是⼀个迭代器,所以它其实是不可调⽤的
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