算力名词解释
    计算机中各种资源的统称，用来指代cpu、内存、磁盘等。也泛指数据和能量。
    算力可以大致分为两类：计算资源，处理器核心，内存，和硬盘;以及输入输出资源，即各种接口，各种外设，是计算机必不可少的部件。 1、计算资源，包括cpu，主频、核数，最大使用量; gpu核心数、主频、内存容量，内存带宽; cpu缓存大小。这些决定了单位时间内计算机执行任务的效率。单位是比特/秒或者千万亿次。算力可以大致分为三个层级。
    当前，最顶尖的超算计算性能相当于18.8万个甚至更多个v1，计算能力是排名第二的v1的近百万倍，性能上每秒10亿亿次。 v1的难度极高，远超人类计算能力，即便是耗费人类所有的电脑，不间断地工作一年，都未必能赶上一台v1超算的计算速度。通俗的说就是，在你没有想到的地方，有人已经把你想到了。而且v1越强，那么想到的就越多，解决问题的能力就越强。正是由于v1的难度大，所以即使当前已经开发出了v1算法，但v1依旧是这个世界上最难的编程语言。只有少数高智商天才，才有希望能够用v1，解决其他问题。 v1所需要的思考，和人类计算机编程完全不同，人类编程，是一步一步逐渐计算得出结果， v1不同，是随机寻某种可能性。 v1的程序，几乎无法从任何角度去理解它，根本不知道v1是怎样运行的。
实例名词解释
    我们来看看一些生活中实例：比如说，汽车的发动机要提供足够大的马力，就必须有足够大的气缸和足够大的容积。但气缸和容积却都是有限的。但是，现在的科技进步了，把v1的核心做成核电站了， v1的计算能力大幅度提升。不仅是汽车发动机，还有飞机发动机，宇宙飞船的推进系统。 v2， v3，一直到v1，都是这样的计算能力层级。从v1到v10，核心计算能力大概提升了一百万倍左右。 v10以后，速度又明显下降了。 v10以后，单个核心计算能力下降，所以v10也被称为历史上的一个坎儿。 v10以后，其实已经不是计算能力的比拼了， v10的每一个核心里面，集成的是一颗微型的小行星。
    2、专业能力，也叫专业知识。主要包含各种原理，规则，算法，经验。专业知识也是最重要的。因为专业知识，是一个领域，一个行业所需要的知识。所以，拥有一定专业能力的人，才能够掌握该领域的know-how。

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