办公自动化杂志0概述
所谓时间序列（Time Series）是指把反映某一现象的同一指标在不同时间上的取值按照时间的先后顺序排列，
以此形成的一个动态数列。时间序列分析也是一种应用非常广泛的数量分析方法，对数据进行时间序列分析是为了发现随时间变化的数据中具有的某种规律性，并能使用此规律性规则来预测未来可能发生的情况，也就是对处于不断发展变化的社会经济现象从动态的角度进行分析。Excel 作为一个入门级的工具，同时又足以满足统计学教学的需要，对于还未接触过数据分析软件的学生来说是非常理想的工具。本文将以我国2010年至2019年的国内生产总值的数据作为分析数据。通过查询国家统计局所公布的次级资料，
得到我国2010年至2019年的国内生产总值的数据，分别为：412119.3亿元、487940.2亿元、538580.0亿元、592963.2亿元、643563.1亿元、688858.2亿元、746395.1亿元、832035.9亿元、919281.1亿元，在
进行分析之前先把数据输入Excel 工作表A1：B11单元格中。
1时间序列指标分析
指标分析法是指通过计算一系列的时间序列分析指标，再进行对比分析，以此来描述现象的发展变化状况和发展变化程度的一种适用于时间序列分析的方法，其中根据反映现象的是绝对水平还是相对水平可以再分为水平分析指标和速度分析指标，这两种方法各有不同的特点和作用，各揭示不同的经济问题和状况，可根据研究目的分别采用或综合运用。以下将利用我国2010年至2019年国内生产总值数据，采用指标分析法计算分析我国2010年至2019年国内生产总值的发展变化状况和程度。
1.1水平分析指标
发展水平是指时间数列中各具体数值，一般用
表示。2010年至2019年的发展水平可直接得
出，即是这十年的国内生产总值。
平均发展水平是不同时间上发展水平的平均数，平均发展水平指标可以消除不同时间上数量的差异，
说明现象在一段时期的一般水平。因2010年至2019年国内生产总值为时期数列，时期数列序时平均数计算公式为：
在Excel 中可直接用统计函数AVERAGE 进行求解：第一步，在A13单元格输入“平均发展水平＝”；
第二步，在B13单元格内编辑计算公式“＝AVERAGE （B2：B11）”，回车可得计算结果685260.1，即在2010年至2019年这十年的国内生产总值的平均发展水平为685260.1亿元。
增减量是报告期水平与基期水平之差，
反映某一现象在不同时期增减变化的绝对量，根据对比基期的不同，
增减量可分为：累计增减量（）和逐期增减量（）。
在Excel 中利用简单的计算公式就可以快速完成所有增减
量的计算：
第一步，在C1和D1中分别输入“累计增减量（亿元）”和“逐期增减量
（亿元）”；第二步，在C3输入计算公式“＝B3-$B$2”，回车可得计算结果为75820.9；
第三步，把鼠标放在C3右下角，形成“□”字，并下拉至C11，可得所有累积增减量的计算结果，分别为：75820.9、126460.7、
统计学中基于Excel 的时间序列指标分析方法
张天舒
（广州工商学院
广州
510850）
摘要：本文介绍了统计学中学习的时间序列分析中的指标分析法，通过利用Excel 软件分析2010-2019年中国国内生产总值的时间序列数据。同时建议在统计学课堂中使用Excel 进行操作和讲解，以此提高课堂教学效率。关键词：时间序列指标；分析；Excel；统计学中图分类号:C812;TP391.13;G424.2文献标识码:B 文章编号:7656
Analytical Method of the Time Series Index Based on Excel in Statistics
ZHANG Tianshu
（Guangzhou College of Technology and Business
Guangzhou
510850）
Abstract ：This paper introduces the index analysis method in the time series analysis that is learning in statistics course，and analyzes the time series data of China’s GDP from 2010to 2019by using Excel software.At the same time，it is suggested to use Excel to operate and explain in statistics class，so as to improve the efficiency of teaching.Keywords ：time series index;analysis；Excel；statistics
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办公自动化杂志
180843.9、231443.8、276738.9、334275.8、419916.6、507161.8、5787
45.8；
第四步，在D3内输入计算公式“=B3-B2”，回车可得计算结果
为75820.9；
第五步，把鼠标放在D3右下角，形成“□”字，并下拉至D11，
可得所有逐期增减量的计算结果，分别为：75820.9、50639.8、
54383.2、50599.9、45295.1、57536.9、85640.8、87245.2、71584.0。根据
计算出的累积增减量和逐期增减量的数据可以分析国内生产总值
的绝对增长情况，利用2010年至2019年的累积增减量和逐期增
减量的数据绘作堆积面积图，见图1。图1中显示十年中GDP稳步
逐年上涨的情况：2011年绝对增长75820.9亿元，2012至2016基
本维持在5万亿元左右的逐期增长水平，2017年开始出现较大增
长，2017至2019年在7至8万亿元逐期增长水平。
图1增减量的堆积面积图
平均增减量是时间数列各逐期增减量的平均数，用于描
述现象在一段时间内每期平均增加或减少的数量，可以根据
逐期增减量求得，也可以根据累计增减量求得。计算公式为：
平均增减量＝逐期增减量之和/逐期增减量项数
＝累计增减量/时间数列项数-1。
用符号表示则为：
平均增减量=，
式中：n为逐期增减量的项数，也即时间数列项数减1。在
Excel中可直接用统计函数AVERAGE进行求解，AVERAGE函
数为专门计算算术平均数的函数：首先，在C13单元格输入“平
均增减量＝”；接着，在D13单元格内编辑计算公式“＝AVER-
AGE（D2：D11）”，回车可得计算结果64305.1，即在2010年至
2019年的国内生产总值的平均增长685260.1亿元。
1.2速度分析指标
发展速度是两个不同时期发展水平对比所得的动态相对
指标，根据对比基期的不同，发展速度可分为：
定基发展速度（）和
环比发展速度（）。
在Excel中的操作为：
第一步，在E1、F1、G1和H1中分别输入“定基发展速度”、
“环比发展速度”、“定基增长速度”和“环比增长速度”，并选择
E3：H11区域，单击“开始”菜单，选择“％”图标，将此区域的数
字格式设置为百分比形式；
第二步，在E3输入计算公式“=B3/$B$2”，回车可得计算结
果为118%；
第三步，把鼠标放在E3右下角，形成“□”字，并下拉至
E11，可得所有定基发展速度的计算结果，分别为：118%、131%、
144%、156%、167%、181%、202%、223%、240%；
第四步，在F3内输入计算公式“=B3/B2”，回车可得计算结
果为118%；
第五步，把鼠标放在F3右下角，形成“□”字，并下拉至
F11，可得所有环比发展速度的计算结果，分别为：118%、110%、
110%、109%、107%、108%、111%、110%、108%。
增减速度是增减量与基期水平对比所得的动态相对数，根
据对比基期的不同，增减速度可分为定基增减速度和环比增减
速度，最简单的方法可以根据公式：增减速度＝发展速度－1，
计算得到。在Excel中的操作为：
第一步，在G3输入计算公式“=E3-1”，回车可得计算结果
为18%，把鼠标放在G3右下角，形成“□”字，并下拉至G11，可
得计算结果，分别为：18%、31%、44%、56%、67%、81%、102%、
123%、140%；
第二步，在H3输入计算公式“=F3-1”，回车可得计算结果为
18%，把鼠标放在H3右下角，形成“□”字，并下拉至H11，可得计
算结果，分别为：18%、10%、10%、9%、7%、8%、11%、10%、8%。
平均发展速度是一定时期内各期环比发展速度的序时平
均数，用以说明现象在一段时间内平均发展变化的程度。可采
用水平法进行计算，水平法也称几何平均法，在实际应用中，如
果关心的是现象在最后一期应达到的水平，就应采用几何平均
法计算平均发展速度，计算公式为：
式中：代表平均发展速度；
X代表各期环比发展速度；
n代表环比发展速度的个数；
π是连乘符号。
在Excel中可用GEOMEAN函数进行计算，GEOMEAN函
数为专门计算几何平均数的函数：在E13输入“平均发展速
度＝”，选中F13单元格输入计算公式“=GEOMEAN（F3：F11）”，
回车即可得到计算结果2010年至2019年的国内生产总值的平
均发展速度为110%。为了更为直观地分析国内生产总值的相对
增长情况，可利用2010至2019年的定基增减速度和环比增减
速度的数据绘作堆积柱形图，见图2。从相对水平角度看每年
GDP的增长程度，2011年、2017年、2018年是增速最快的三年。
图2增减速度的堆积柱形图
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(下转第37页) 46
··
办公自动化杂志(上接第14页)[4]周晶，朱再法.继续教育专职班主任队伍建设的探索与
实践———以浙江大学继续教育学院为例[J].继续教育研究，2020，（2）：9-12.
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———以华南农业大学为例[J].继续教育研究，2020，（2）：5-8.作者简介
谢兵（1965.10-），性别：男，民族：汉，籍贯：湖南邵阳，职称：副教授，学历：硕士。研究方向：
网络信息管理、算法研究。图10工时和关键路径的软件计算结果显示
(上接第46页)
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4总结与展望
针对我国民机服务通告的人工工时仅依赖经验确定且尚无工时计算软件的问题，本文提出了基于网络图的工时计
算法，并开发了相应的计算软件，
通过输入工序总数、工序时长及其逻辑关系，能够自动计算获得总工时、
最短工时和工程进行中的关键路径；另外，
考虑到实际工况因素使得工序时长一般出现在一个时间区间内，软件能够录入三个典型
区间值进行并行计算，给出相对应的结果，
提供技术人员全面的工时数据参考。为进一步优化工程进度，本文说明了关键路径上各工序时间直接影响工程的最短工时，若能有效提
高关键工序的效率，将达到优化进度、节约资源的目的。
在我国大型民用客机各项工作不断完善的形势下，本文提出的基于网络图的工时计算法，为服务通告的工时确定提供一种有理论依据的方法；开发的工时计算软件，为服务通告的工时计算提供一个高效便捷的实用工具。预期将进一步开展调研和开发工作，为国内服务通告体制完善继续做贡献。致谢:
工信部“民用飞机服务通告编制、
管理技术研究及系统平台开发”项目资助和中国商飞公司客户服务中心。参考文献
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[9]李超，徐云龙，
华中伟等.一种基于Python Flask 的Web 服务器端设计[J].信息与电脑（理论版），2019（08）：87-88.作者简介
杨焘，北京科技大学自动化学院，讲师。主要研究方向：数据挖掘，流形学习。
傅聪，北京科技大学自动化学院，
研究生。付冬梅，北京科技大学自动化学院，
教授。主要研究方向：数据分析与建模，
图像处理。郝莲，上海飞机设计研究院，中国商飞技术基础专业总
师。主要研究方向：适航技术、
市场营销和知识管理。平均增减速度不能根据各期环比增减速度直接计算，需用平均发展速度减1来求得，计算公式为：
平均增减速度＝平均发展速度-1（或100%）。在Excel 中的操作为：
在G13输入“平均增减速度＝”，在H13输入计算公式：“＝F13-1”，回车即可得到结果为2010年至2019年的国内生产总值的平均增长速度10%。
2结语
根据以上在Excel 中的操作，就能非常迅速地得到所有时间序列分析指标，利用计算出来的指标可更为清晰地反映研究对象
随着时间变化的发展情况；同时，制作合适的统计图也能更为直观地显示数据特征、帮助分析数据。采用Excel 进行操作、演示和讲解，能使学生更快、更好地接受掌握新知识，提高课堂的效率。参考文献
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张天舒（1992-），女，汉，江西信丰人，硕士研究生。研究方向：统计方法与数据分析。
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