菜鸟教程python100例-Python函数菜鸟教程
Python 函数
函数是组织好的，可重复使⽤的，⽤来实现单⼀，或相关联功能的代码段。
函数能提⾼应⽤的模块性，和代码的重复利⽤率。你已经知道Python提供了许多内建函数，⽐如print()。但你也可以⾃⼰创建函数，这被叫做⽤户⾃定义函数。
定义⼀个函数
你可以定义⼀个由⾃⼰想要功能的函数，以下是简单的规则：
函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。
任何传⼊参数和⾃变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以⽤于定义参数。
函数的第⼀⾏语句可以选择性地使⽤⽂档字符串—⽤于存放函数说明。
函数内容以冒号起始，并且缩进。
return [表达式] 结束函数，选择性地返回⼀个值给调⽤⽅。不带表达式的return相当于返回 None。
语法
def functionname( parameters ): "函数_⽂档字符串" function_suite return [expression]
默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。
实例
以下为⼀个简单的Python函数，它将⼀个字符串作为传⼊参数，再打印到标准显⽰设备上。
实例(Python 2.0+)
def printme( str ): "打印传⼊的字符串到标准显⽰设备上" print str return
函数调⽤
定义⼀个函数只给了函数⼀个名称，指定了函数⾥包含的参数，和代码块结构。
这个函数的基本结构完成以后，你可以通过另⼀个函数调⽤执⾏，也可以直接从Python提⽰符执⾏。
如下实例调⽤了printme（）函数：
实例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- # 定义函数def printme( str ): "打印任何传⼊的字符串" print str return # 调⽤函数printme("我要调⽤⽤户⾃定义函数!")printme("再次调⽤同⼀函数")
以上实例输出结果：
我要调⽤⽤户⾃定义函数!再次调⽤同⼀函数
参数传递
在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的：
a=[1,2,3] a="Runoob"
以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，"Runoob" 是 String 类型，⽽变量 a 是没有类型，她仅仅是⼀个对象的引⽤（⼀个指针），可以是List 类型对象，也可以指向 String 类型对象。
可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，⽽ list,dict 等则是可以修改的对象。
不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这⾥实际是新⽣成⼀个 int 值对象 10，再让 a 指向它，⽽ 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新⽣成了a。
可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本⾝la没有动，只是其内部的⼀部分值被修改了。
python 函数的参数传递：
不可变类型：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本⾝。⽐如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另⼀个复制的对象，不会影响 a 本⾝。
可变类型：类似 c++ 的引⽤传递，如 列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响
python 中⼀切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引⽤传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。
python 传不可变对象实例
实例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- def ChangeInt( a ): a = 10 b = 2ChangeInt(b)print b # 结果是 2
实例中有 int 对象 2，指向它的变量是 b，在传递给 ChangeInt 函数时，按传值的⽅式复制了变量 b，a 和 b 都指向了同⼀个 Int 对象，在 a=10 时，则新⽣成⼀个 int 值对象 10，并让 a 指向它。
传可变对象实例
实例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- # 可写函数说明def changeme( mylist ): "修改传⼊的列表" mylist.append([1,2,3,4])
print "函数内取值: ", mylist return # 调⽤changeme函数mylist = [10,20,30]changeme( mylist )print "函数外取值: ", mylist
实例中传⼊函数的和在末尾添加新内容的对象⽤的是同⼀个引⽤，故输出结果如下：
函数内取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]函数外取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]参数
以下是调⽤函数时可使⽤的正式参数类型：
必备参数
关键字参数
默认参数
不定长参数
必备参数
必备参数须以正确的顺序传⼊函数。调⽤时的数量必须和声明时的⼀样。
调⽤printme()函数，你必须传⼊⼀个参数，不然会出现语法错误：
实例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- #可写函数说明def printme( str ): "打印任何传⼊的字符串" print str return #调⽤printme 函数printme()
以上实例输出结果：
Traceback (most recent call last): File "test.py", line 11, in printme()TypeError: printme() takes exactly 1 argument (0 given)
关键字参数
关键字参数和函数调⽤关系紧密，函数调⽤使⽤关键字参数来确定传⼊的参数值。
使⽤关键字参数允许函数调⽤时参数的顺序与声明时不⼀致，因为 Python 解释器能够⽤参数名匹配参数值。
以下实例在函数 printme() 调⽤时使⽤参数名：
实例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- #可写函数说明def printme( str ): "打印任何传⼊的字符串" print str return #调⽤printme 函数printme( str = "My string")
以上实例输出结果：
My string
下例能将关键字参数顺序不重要展⽰得更清楚：
实例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- #可写函数说明def printinfo( name, age ): "打印任何传⼊的字符串" print "Name: ", name print "Age ", age return #调⽤printinfo函数printinfo( age=50, name="miki" )
以上实例输出结果：
Name: mikiAge 50
默认参数
调⽤函数时，默认参数的值如果没有传⼊，则被认为是默认值。下例会打印默认的age，如果age没有被传⼊：
实例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- #可写函数说明def printinfo( name, age = 35 ): "打印任何传⼊
的字符串" print "Name: ", name print "Age ", age return #调⽤printinfo函数printinfo( age=50, name="miki" )printinfo( name="miki" )
以上实例输出结果：
Name: mikiAge 50Name: mikiAge 35不定长参数
你可能需要⼀个函数能处理⽐当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述2种参数不同，声明时不会命名。基本语法如下：
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ): "函数_⽂档字符串" function_suite return [expression]
加了星号（*）的变量名会存放所有未命名的变量参数。不定长参数实例如下：
实例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- # 可写函数说明def printinfo( arg1, *vartuple ): "打印任何传⼊的参数" print "输出: " print arg1 for var in vartuple: print var return # 调⽤printinfo 函数printinfo( 10 )printinfo( 70, 60, 50 )
以上实例输出结果：
输出:10输出:706050
匿名函数
python 使⽤ lambda 来创建匿名函数。
lambda只是⼀个表达式，函数体⽐def简单很多。
lambda的主体是⼀个表达式，⽽不是⼀个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
lambda函数拥有⾃⼰的命名空间，且不能访问⾃有参数列表之外或全局命名空间⾥的参数。
虽然lambda函数看起来只能写⼀⾏，却不等同于C或C++的内联函数，后者的⽬的是调⽤⼩函数时不占⽤栈内存从⽽增加运⾏效率。
语法
lambda函数的语法只包含⼀个语句，如下：
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
如下实例：
实例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- # 可写函数说明sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2 # 调⽤sum函数print "相加后的值为 : ", sum( 10, 20 )print "相加后的值为 : ", sum( 20, 20 )
以上实例输出结果：
相加后的值为 : 30相加后的值为 : 40
return 语句
return语句[表达式]退出函数，选择性地向调⽤⽅返回⼀个表达式。不带参数值的return语句返回None。之前的例⼦都没有⽰范如何返回数值，下例便告诉你怎么做：
实例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- # 可写函数说明def sum( arg1, arg2 ): # 返回2个参数的和." total = arg1 + arg2 print "函数内 : ", total return total # 调⽤sum函数total = sum( 10, 20 )
以上实例输出结果：
函数内 : 30变量作⽤域
⼀个程序的所有的变量并不是在哪个位置都可以访问的。访问权限决定于这个变量是在哪⾥赋值的。
变量的作⽤域决定了在哪⼀部分程序你可以访问哪个特定的变量名称。两种最基本的变量作⽤域如下：全局变量
局部变量
全局变量和局部变量
定义在函数内部的变量拥有⼀个局部作⽤域，定义在函数外的拥有全局作⽤域。
局部变量只能在其被声明的函数内部访问，⽽全局变量可以在整个程序范围内访问。调⽤函数时，所有在函数内声明的变量名称都将被加⼊到作⽤域中。如下实例：python菜鸟教程文档
实例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- total = 0 # 这是⼀个全局变量# 可写函数说明def sum( arg1, ar
g2 ): #返回2个参数的和." total = arg1 + arg2 # total在这⾥是局部变量. print "函数内是局部变量 : ", total return total #调⽤sum函数sum( 10, 20 )print "函数外是全局变量 : ", total
以上实例输出结果：
函数内是局部变量 : 30函数外是全局变量 : 0

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