一、 单项选择题（共10小题，每小题2分，共计20分）
1. 大数据价值密度的高低与数据总量大小成反比，这是大数据的那个特点？（  ）
    （A）Volume（数据量大）          （B）Variety（数据类型多）
    （C）Velocity（流转速度快）        （D）Value（价值密度低）
2. Hadoop 2.x比1.x相比，有什么显著变化？（  ）
    （A）增加DataNode                （B）增加NameNode HA
    （C）增加了资源管理器YARN      （D）支持Wire-compatibility
3. Google GFS的Master上保存了GFS的三种元数据，以下那种元数据不能通过日志文件恢复（    ）。
（A）命名空间                    （B）Chunk与文件名的映射表
（C）Chunk副本的位置信息        （D）以上都不能
  4. 关于YARN组件说法错误的是（  ）
    （A）YARN采用master/slave架构
    （B）主节点上运行主服务ResourceMananger
    （C）从节点上运行从服务NodeManager
    （D）YARN中引入了一个逻辑概念——槽Slot，它将各类资源抽象化
  5. 关于Hadoop MapReduce的执行过程，以下哪个顺序正确？（  ）
（A）输入→Reduce→Shuffle→Map→输出
（B）输入→Map→Shuffle→Reduce→输出
（C）输入→Shuffle→Map→Reduce→输出
（D）输入→Map→Reduce→Shuffle→输出
  6. 只启动HDFS，启动成功后，查看JPS，下面那个进程不在其中？（  ）
    （A）HMaster    （B）DataNode    （C）Secondary NameNode        （D）NameNode
7. 下面选项不属于Amazon提供的云计算服务的是（    ）。
（A）弹性计算云服务EC2            （B）简单存储服务S3           
（C）简单队列服务SQS              （D）Net服务
8. 下列关于Hive的介绍错误的是（  ）。
（A）Hive本身不存储和处理数据，依赖HDFS存储数据，依赖MapReduce处理数据
（B）Hive是构建在Hadoop之上的一个数据仓库工具
（C）数据仓库Hive不需要借助于HDFS等就可以完成数据的存储
（D）Hive起源于Facebook内部信息处理平台
9. ZooKeeper在集模式下运行，那么在部署ZooKeeper集时，至少有几个节点？（  ）
    （A）4        （B）3        （C）2        （D）1
10. 以下不属于Gossip协议优点的是（    ）。
（A）分布式容错    （B）收敛速度快    （C）去中心化  （D）最终一致性
二、 填空题（共5小题，每空1分，共计10分）
1. Amazon S3存储系统的基本结构中，涉及到的两个基本概念分别是      和        。
2. ZooKeeper的集角除Leader外还有        ，其被分为        、        。
3. Hadoop集中MapReduce的底层数据存储在        云数据库服务。
4. Hadoop集中的HDFS来源于Google云计算的          。
5. 云计算提供的三种主要服务类型分别是：          、          、        。
三、判断题（共10小题，每小题1分，共计10分，正确打√，错误打×）
1. Hadoop集必须使用高性能服务器来搭建。（  ）
2. HDFS比较适合存储大量零碎的小文件。（  ）
3. HBase的一个表可以存放到多个Region服务器上。（  ）
4. 云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。（    ）
5. Hive的元数据和真实数据都存储在HDFS上。（  ）
6. 云计算按照部署模式划分，可以分为公有云、私有云和混合云。（    ）
7. ZooKeeper中数据节点ZNode的组织方式类似于Unix的文件系统，但ZNode的读写不具有原子性。（  ）
8. SaaS虽然能够提高部署的速度，但是其实现和升级的成本也大大增加了。（  ）
9. HBase使用ZooKeeper实现集管理功能。（  ）
10. Bigtable对存储在其中的数据不做任何解析，一律看做字符串。（    ）
四、简答题（共5小题，每题6分，共计30分）
1. YARN核心组件及其功能。
2. 容灾备份定义是什么？按照容灾系统对灾难的抵抗程度怎么划分？
3. 云数据中心的特征有哪些？
4. 解释下面Hive语句的功能：
  CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS goods (
    echange      STRING,
    symbol      STRING,
    ymd        STRING,
    price_open    FLOAT,
    price_high    FLOAT,
  }
  PARTITIONED BY (year INT, month INT, day INT)
  ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' LINES TERMINATED BY '\n'
STORED AS TEXTFILE;
5. 虚拟机隔离机制主要包括哪些？
五、论述题（共3小题，每题10分，共计30分）
1.请论述手工部署全分布模式Hadoop集的完整过程。(10分）
2.请论述云计算与大数据、物联网、人工智能、移动互联网之间的关联性。（10分）
3.请论述Hive与关系型数据库的区别？（10分）
参考答案与评分标准
一、单项选择题（每题2分，共10题，共20分）
题号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
答案
D
C
C
D
B
A
D
C
B
B
    二、填空题（每空1分，共10分）
    1.   桶（Bucket） 、  对象（Object）  （中英文均可）
    2. Learner 、Follower 、 Observer（顺序可互换）
    3. HDFS
    4.   GFS
    5. SaaS（软件即服务）、 PaaS（平台即服务）、 IaaS（基础设施即服务）（中英文均可）
三、判断题（每题1分，共10题，共10分，正确打√，错误打×）
题号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
答案
×
×
√
√
×
√
×
×
√
√
四、 简答题（每题6分，共5题，共30分）
(注意: 答案不唯一, 只要思路正确, 解释有理有据即可)
1.【答案】
YARN核心组件包括三个，如下：
ResourceManager：处理客户端请求，启动/监控ApplicationMaster，监控NodeManager和资源分配与调度。（【答案】，2分）
ApplicationMaster：为应用程序申请资源，并分配给内部任务，任务调度、监控与容错。（【答案】，2分）
NodeManager：单个节点上的资源管理，处理来自ResourceManager的命令，处理来自ApplicationMaster的命令。（【答案】，2分）
2.【答案】
容灾备份是通过在异地建立和维护一个备份存储系统，利用地理上的分离来保证系统和数据对灾难性事件的抵御能力。（2分）
按照容灾系统对灾难的抵抗程度可以划分为数据级容灾（2分）和应用级容灾。（2分）
3. 【答案】
（1）高设备利用率（1.5分）
（2）绿节能（1.5分）
（3）高可用性（1.5分）
（4）自动化管理（1.5分）
4. 【答案】
创建一个外部表goods ，包含5个字段（echange类型为STRING, symbol类型为STRING, ymd类型为STRING, price_open类型为FLOAT， price_high类型为FLOAT）（【答案】，2分）

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