数据库行业研究报告
数据库行业研究报告
报告综述：
安全可控势在必行，数据库国产替代加速开展，以党政为代表的国产替代先行，并不断向金融、电信等领域拓展。同时，伴随云计算、大数据技术的快速发展，云数据库、数据仓库、大数据分析等领域快速增长，国产数据库厂商有望依靠在价格、服务、云技术结合能力等打造自身优势，抓住增量市场窗口期，迎广阔蓝海。
数据库：云时代核心底座，数字化业务的电子文件柜，需求升级+技术迭代驱动行业发展。数据库是按照一定的数据结构组织、存储和管理数据的仓库。19世纪70年代，关系型数据库原型SystemR诞生，引领第一波数据库浪潮，Oracle、IBMDB2、SQLServer等主流关系型数据库崛起。进入互联网时代，从需求侧看，数据量、数据复杂度快速提升，从供给侧看，云计算引领产业升级。在此基础上，非关系数据库、分布式数据库、大数据分析等技术快速发展，云厂商、独立厂商开始对传统数据
库厂商形成强有力的冲击。
参与者：传统IT巨头、云计算厂商、独立厂商三类厂商，百舸争流。1）传统IT巨头：关系型领域深耕，
经久不衰40余年，主要解决数据存储的易用性、抽象性、独立性等问题，整体仍占据主导地位；2）云计算巨头：借助云计算发展趋势及专有场景打磨产品，提供云数据库及服务，满足企业海量数据存储、低成本数据存储、动态变化数据存储等需求，是云时代的主力军。3）独立厂商：数据快速爆发，需求加速释放，独立厂商往往在特定场景如数据分析、非结构化数据处理等领域深耕，同时，多云趋势明显，独立厂商提供更加灵活的部署方式。
全球规模：超五百亿美元大蛋糕，云时代百家争鸣。Gartner 数据显示，2018年全球DBMS市场规模达461亿美元，同比
+18.4%，增速达到近十年峰值，其中云数据库贡献104亿美元，为行业增长贡献68%，这种变化背后反映整个数据库行业云化趋势显著。预计到2023年，75%的数据库要跑在云平台之上。其中Oracle独占鳌头，云计算厂商与独立软件提供商快速崛起，AWS市场份额由2014年的第6升至2018年第3位，仅次
于Oracle、微软；阿里云由2014年的26位跃升至2018年的
第9位。Gartner2020年全球数据库魔力象限评估结果，阿里云首进全球数据库第一阵营——领导者象限，是中国数据库厂商首
次进入全球顶级数据库行列。腾讯云、华为云进入“特定领域者”。
国内规模：百亿市场，云化加速。数据显示，2018年中国数据库软件市场规模为139.25亿元，其中，关系型数据库规模约118.36亿元，占比约85%。IDC预测，2020年关系型数据库云部署方式将会和传统部署方式的规模基本持平，到2024年，中国关系型数据库软件市场规模将达到38.2亿美元，未
来5年CAGR为23.3%，其中云数据库占比将会接近7成。老牌数据库公司人大金仓、武汉达梦、南大通用等主耕关系型数据库领域，云计算巨头阿里、华为、腾讯等以分布式闻名，并不断扩大生态。独立数据库厂商借助云原生、分布式等技术聚焦各自擅长领域，如PingCAP的HTAP数据库TiDB，星环科技的大数据基础平台等。
发展契机：安全可控带来良机，云与开源面向未来，国产厂商发展可期。安全可控背景下，国产替代加速开展。金融方面，巨杉软件、易鲸捷、万里开源分别中标唐山银行、贵阳银行、光大银行重点数据库项目。电信方面，阿里云、武汉达梦分别中标中国移动国产数据库项目。另一方面，云计算快速发展，预计2023年中国公有云与私有云市场规模将超过3700亿元，加速释放相应的数据库配套服务红利。同时，借助开源的力量，国
内数据库企业快速实现技术创新，缩小差距甚至赶超海外数据库龙头。面向未来，云与开源的趋势将会更加明显。
数据库：数字化时代的电子文件柜
概述：组织、存储和管理数据的仓库
数据库（Database，简称DB）是按照一定的数据结构组织、存储和管理数据的仓库。计算机数据库中存放了有组织的、可共享的、统一管理的大量数据，包括文本、图像、声音等，是信息化时代的数据文件柜。数据库和操作系统、中间件一样，属于基础软件的范畴，高度复杂且存在较高的技术壁垒，是应用系统承载数据的基石。
数据库管理系统（DatabaseManagementSystem，简称DBMS）是一种操作和管理数据库的软件，用于建立、使用和维护数据库。DBMS对数据库进行统一的管理和控制，保证数据库的安全性和完整性。DBMS是把用户意义下抽象的逻辑数据处理，转换成为计算机中具体的物理数据处理的软件。用户通过DBMS访问数据库中的数据，数据库管理员通过DBMS进行数据库的维护工作。数据库系统（DatabaseSystem，简称DBS）一般由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员和用户构成。云数据库服务
DBS是存储介质、处理对象和管理系统的集合体，是一个为实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，数据库及其管理软件是数据库系统的组成部分，数据库管理系统是其核
心部分。
分类：需求升级与技术迭代驱动，数据库品类多元化发展
数据库的分类多种多样，为了方便理解，我们从分别从需求侧和供给侧对当前主流的数据库类型进行梳理。从需求侧看，
可对数据库进行以下两种分类：关系型数据库和非关系型数据库、OLTP数据库和OLAP数据库。
1）按数据存储方式分类：关系型数据库和非关系型数据库
关系型数据库是一种典型的数据库类型，采用关系模型，常用行和列等二维的形式来存储结构化数据，一系列的行和列被
称为表，一组表组成了一个数据库。典型的关系型数据库
有Oracle、MySQL、DB2、MicrosoftSQLServer和MicrosoftAccess 等。随着web2.0的兴起，传统的关系数据库在处理大规模和高并发动态数据时，出现了响应慢、扩展困难等问题，非关系型
的数据库由此应运而生。非关系型数据库的产生是为了解决大
规模数据集合多重数据种类的应用难题。

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