1.问题
1、何为分布式何为微服务？
2、为什么需要分布式？
3、分布式核心理论基础，节点、网络、时间、顺序，一致性？
4、分布式是系统有哪些设计模式？
5、分布式有哪些类型？
6、如何实现分布式？
2.关键词
节点，时间，一致性，CAP，ACID，BASE，P2P，机器伸缩，网络变更，负载均衡，限流，鉴权，服务发现，服务编排，降级，熔断，幂等，分库分表，分片分区，自动运维，容错处理，全栈监控，故障恢复，性能调优
3.全文概要
随着移动互联网的发展智能终端的普及，计算机系统早就从单机独立工作过渡到多机器协作工作。计算机以集的方式存在，按照分布式理论的指导构建出庞大复杂的应用服务，也已经深入人心。本文力求从分布式基础理论，架构设计模式，工程应用，部署运维，业界方案这几大方面，介绍基于MSA(微服务架构)的分布式的知识体系大纲。从而对SOA到MSA进化有个立体的认识，从概念上和工具应用上更近一步了解微服务分布式的本质，身临其境的感受如何搭建全套微服务架构的过程。
4.基础理论
4.1SOA到MSA的进化
SOA面向服务架构
由于业务发展到一定层度后，需要对服务进行解耦，进而把一个单一的大系统按逻辑拆分成不同的子系统，通过服务接口来通讯，面向服务的设计模式，最终需要总线集成服务，而且
大部分时候还共享数据库，出现单点故障的时候会导致总线层面的故障，更进一步可能会把数据库拖垮，所以才有了更加独立的设计方案的出现。
MSA微服务架构
微服务是真正意义上的独立服务，从服务入口到数据持久层，逻辑上都是独立隔离的，无需服务总线来接入，但同时增加了整个分布式系统的搭建和管理难度，需要对服务进行编排和管理，所以伴随着微服务的兴起，微服务生态的整套技术栈也需要无缝接入，才能支撑起微服务的治理理念。
4.2节点与网络
节点
传统的节点也就是一台单体的物理机，所有的服务都揉进去包括服务和数据库；随着虚拟化的发展，单台物理机往往可以分成多台虚拟机，实现资源利用的最大化，节点的概念也变成单台虚拟机上面服务；近几年容器技术逐渐成熟后，服务已经彻底容器化，也就是节点只是轻量级的容器服务。总体来说，节点就是能提供单位服务的逻辑计算资源的集合。
网络
分布式架构的根基就是网络，不管是局域网还是公网，没有网络就无法把计算机联合在一起工作，但是网络也带来了一系列的问题。网络消息的传播有先后,消息丢失和延迟是经常发生的事情，我们定义了三种网络工作模式：
同步网络
节点同步执行
消息延迟有限
高效全局锁
半同步网络
锁范围放宽
异步网络
节点独立执行
消息延迟无上限
无全局锁
部分算法不可行
常用网络传输层有两大协议的特点简介：
TCP协议
首先tcp尽管其他可以更快
tcp解决重复和乱序问题
UDP协议
常量数据流
丢包不致命
4.3时间与顺序
时间
慢速物理时空中，时间独自在流淌着，对于串行的事务来说，很简单的就是跟着时间的脚步走就可以，先来后到的发生。而后我们发明了时钟来刻画以往发生的时间点，时钟让这个世界尽然有序。但是对于分布式世界来说，跟时间打交道着实是一件痛苦的事情。分布式世界里面，我们要协调不同节点之间的先来后到关系，但是不同节点本身承认的时间又各执己见，于是我们创造了网络时间协议（NTP）试图来解决不同节点之间的标准时间，但是NTP
本身表现并不如人意，所以我们又构造除了逻辑时钟，最后改进为向量时钟：
NTP的一些缺点，无法完全满足分布式下并发任务的协调问题
节点间时间不同步
硬件时钟漂移
线程可能休眠
操作系统休眠
硬件休眠
逻辑时钟
定义事件先来后到
t’ = max(t, t_msg + 1)
向量时钟
t_i’ = max(t_i, t_msg_i)
原子钟
顺序
rabbitmq rocketmq kafka区别
有了衡量时间的工具，解决顺序问题自然就是水到渠成了。因为整个分布式的理论基础就是如何协商不同节点的一致性问题，而顺序则是一致性理论的基本概念，所以前文我们才需要花时间介绍衡量时间的刻度和工具。
4.4一致性理论
说到一致性理论，我们必须看一张关于一致性强弱对系统建设影响的对比图：
该图对比了不同一致性算法下的事务，性能，错误，延迟的平衡。
强一致性ACID
单机环境下我们对传统关系型数据库有苛刻的要求，由于存在网络的延迟和消息丢失，ACID便是保证事务的原则，这四大原则甚至我们都不需要解释出来就耳熟能详了：

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