短时傅里叶变换和快速傅里叶变换
短时傅里叶变换（STFT）和快速傅里叶变换（FFT）是数字信号处理领域中常见的两种算法。
STFT是在一段时间内对信号进行傅里叶变换，可以用来分析信号在时间和频率上的变化。STFT通常用于时频分析、语音识别、音频处理等领域。
短时傅里叶变换matlab程序
FFT是一种用于快速计算离散傅里叶变换（DFT）的算法。FFT利用了DFT的对称性和周期性，有效地减少了计算量。FFT被广泛应用于数字信号处理、通信系统、光学、声学等领域。。
尽管两种算法都与傅里叶变换有关，但它们的应用场景和计算方式有所不同。STFT通常涉及一系列傅里叶变换的计算，而FFT可以通过一次计算获得傅里叶变换的结果。因此，FFT在处理大量数据时比STFT更有效率。

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