实验一、语音信号的时域特性和频域特性
学院：信息与通信工程学院
专业：通信工程
班级：104
学号：2010026410
姓名：黄余芳
指导教师：崔艳秋

1. 实验名称
语音信号的时域特性和频域特性
2. 实验类型
验证性实验
3. 实验目的
观察并验证语音信号的时域特性和频域特性，理解并掌握典型的语音信号时域分析方法和频域分析方法，为深入学习数字语音信号处理的相关理论奠定基础。
4. 实验设备
安装有MATLAB的计算机
5. 实验内容
1. 输入并运行MATLAB代码。
2. 观察语音信号的时域特性
（短时傅里叶变换matlab程序1）发一个清音和一个浊音，由麦克风采集语音数据，参考实验内容1中的程序将这些数据分别存成两个“.wav”文件（例如[a]的语音存为“a.wav”，要求采样率为8000），存在本人的文件夹中。
（2）读取WAV文件，显示语音波形，观察清音和浊音波形的差异。
（3）读取WAV文件，计算并显示语音的短时能量（要求分帧加窗的帧长为256，帧移为128），观察并分析清音和浊音短时能量的差异。
（4）读取WAV文件，计算并显示语音的短时过零率（要求分帧加窗是的帧长为256，帧移为128），观察并分析清音和浊音短时过零率的差异。
3. 观察语音信号的频域特性
（1）读取WAV文件，计算并显示一帧语音的原始信号、加窗信号、短时频谱（要求分帧加窗的窗函数为汉明窗、帧长为256，帧移为128），观察并分析清音    和浊音短时频谱的差异。
（2）读取WAV文件，计算并显示不同窗函数情况下一帧语音的加窗信号、短时频谱（要求分帧加窗的窗函数分别为矩形窗和汉明窗、帧长为256，帧移为128），观察并分析不同的窗函数对短时谱分析的影响。
6. 相关函数
wavread、plot、fft
7. MATLAB程序代码
1. 输入并运行以下MATLAB代码。
(1) 短时能量
clear;
close all;
Fs=11025;
y=wavrecord(5*Fs,Fs,'double');
wavwrite(y,'f:\\a');
soundview(y,Fs);
x = wavread('f:\\a.wav');
x = double(x);
x = filter([1 -0.9375], 1, x);  % 预加重

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。