傅里叶变换是一种将时域信号转换为频域信号的方法，用于信号处理和分析。在C++中，可以使用FFTW库实现傅里叶变换。
以下是使用FFTW库实现短时傅里叶变换（STFT）的示例代码：
c复制代码
#include<fftw3.h>
#include<complex>
#include<vector>
#include<iostream>
using namespace std;
// 计算STFT
complex<double> stft(const vector<complex<double>>& x, int N, int L) {
fftw_complex *in, *out;
fftw_plan p;
int i;
in = (fftw_complex*) fftw_malloc(sizeof(fftw_complex) * N);
out = (fftw_complex*) fftw_malloc(sizeof(fftw_complex) * N * L);
p = fftw_plan_dft_1d(N, in, out, FFTW_FORWARD, FFTW_ESTIMATE);
for (i = 0; i < N; i++) {
in[i] = x[i];
}
fftw_execute(p);
fftw_destroy_plan(p);
fftw_free(in);
fftw_free(out);
return out[L / 2]; // 取中心频率的频谱值
}
int main() {
vector<complex<double>> x(1024); // 输入信号
for (int i = 0; i < 1024; i++) {
x[i] = complex<double>(sin(2 * M_PI * i / 1024), 0); // 生成正弦波信号
}
int N = 1024; // 采样点数
int L = 256; // 窗口长度
短时傅里叶变换matlab程序
complex<double> y = stft(x, N, L); // 计算STFT
cout << y << endl; // 输出频谱值
return0;
}
在上面的代码中，我们首先定义了一个stft函数，用于计算短时傅里叶变换。该函数接受输入信号、采样点数和窗口长度作为参数，并返回中心频率的频谱值。在函
数中，我们首先分配输入和输出数组，然后使用FFTW库计算傅里叶变换，最后返
回中心频率的频谱值。在主函数中，我们生成一个正弦波信号，并调用stft函数计
算其STFT，并输出结果。

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