数据库课程设计的非功能性需求
对一个数据库来说，只能做到更优，不可能最优，并且根据实际需要，优化方案也是有所差异的，大概需要我们关心的有它的读取速度、存储空间、可维护性以及可扩展性等，而这些方面往往又是相互矛盾的，下面就结合网上的一些资料来谈谈数据的分析设计。
一般来说，在系统分析阶段往往有很多需要关注的方面，系统各种功能性、可用性、可靠性、安全性需要求往往吸引了我们大部分的注意力，但是，我们还需要注意，性能也是很重要的非功能性需求，必须根据系统的特点确定其实时性需求、响应时间的需求、硬件的配置等。最好是能有各种需求的量化指标。
设计阶段可以说是以后系统性能的关键阶段，在这个阶段，有一个关系到以后几乎所有性能调优的过程，那就是数据库的设计。
在数据库设计完成后，可以进行初步的索引设计，好的索引设计可以指导编码阶段写出高效的代码，为整个系统的性能打下良好的基础。
下面是一些关于性能要求数据库设计阶段必须要注意的：
1、数据库逻辑设计的规范化
sql数据库迁移另一个硬盘
数据库逻辑设计的规范化就是我们一般所说的范式，我们可以这样来简单理解范式：
第1规范：没有重复的组或多值的列，这是数据库设计的最低要求。
第2规范:每个非关键字段必须依赖于主关键字，不能依赖于一个组合式主关键字的某些组成部分。即消除部分依赖，大部分情况下，数据库设计都应该达到第二范式。
第3规范:一个非关键字段不能依赖于另一个非关键字段。即消除传递依赖，达到第三范式应该是系统中大部分表的要求，除非一些特殊作用的表。
更高的范式要求这里就不再作介绍了，个人认为，如果全部达到第二范式，大部分达到第三范式，系统会产生较少的列和较多的表，因而减少了数据冗余，也利于性能的提高。
2、合理的冗余
完全按照规范化设计的系统几乎是不可能的，除非系统特别的小，在规范化设计后，有计划地加入冗余也是必要的（比如：有些情况有冗余也是为了减少联合查询，提高查询速度）。
冗余可以是冗余数据库、冗余表或者冗余字段，不同粒度的冗余可以起到不同的作用。
冗余可以是为了编程方便而增加，也可以是为了性能的提高而增加。从性能角度来说，冗余数据库可以分散数据库压力，冗余表可以分散数据量大的表的并发压力，也可以加快特殊查询的速度，冗余字段可以有效减少数据库表的连接，提高效率。
3、主键的设计
主键是必要的，SQLSERVER的主键同时是一个唯一索引，而且在实际应用中，我们往往选择最小的键组合作为主键，所以主键往往适合作为表的聚集索引。聚集索引对查询的影响是比较大的，这个在下面索引有叙述。
在有多个键的表，主键的选择也比较重要，一般选择总的长度小的键，小的键的比较速度快，同时小的键可以使主键的B树结构的层次更少。
主键的选择还要注意组合主键的字段次序，对于组合主键来说，不同的字段次序的主键的性能差别可能会很大，一般应该选择重复率低、单独或者组合查询可能性大的字段放在前面。
4、外键的设计
外键作为数据库对象，很多人认为麻烦而不用，实际上，外键在大部分情况下是很有用的，理由是：外键是最高效的一致性维护方法，数据库的一致性要求，依次可以用外键、CHECK约束、规则约束、触发器、客户端程序，一般认为，离数据越近的方法效率越高。
谨慎使用级联删除和级联更新，级联删除和级联更新作为SQLSERVER2000当年的新功能，在2005作了保留，应该有其可用之处。我这里说的谨慎，是因为级联删除和级联更新有些突破了传统的关于外键的定义，功能有点太过强大，使用前必须确定自己已经把握好其功能范围，否则，级联删除和级联更新可能让你的数据莫名其妙的被修改或者丢失。但是从性能看级联删除和级联更新是比其他方法更高效的方法。
5、字段的设计
字段是数据库最基本的单位，其设计对性能的影响是很大的。需要注意如下：
A、数据类型尽量用数字型，数字型的比较比字符型的快很多。
B、数据类型尽量小，这里的尽量小是指在满足可以预见的未来需求的前提下的。
C、尽量不要允许NULL，除非必要，可以用NOTNULL+DEFAULT代替。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。