深度学习、机器学习⽅向计算机毕业设计题⽬⼤全(算法应⽤
实践类)
(吐⾎整理)
⼿动整理了1500多个及机器学习相关算法在实际应⽤中的项⽬,完全可以作为本科⽣当前较新的毕业设计题⽬选择⽅向。讲道理有些题⽬,⽐如“⽤户评分的隐式成分信息的研究”这种题⽬取的就⽐较⼴,有点科学研究的味道,如果真的去做,还是⽐较有技术含量的。因为其下⼀步的应⽤是具有⼴阔前景的。还有部分项⽬可能需要⼤量的数据集,收集的收集和整理⽐较⿇烦。另外对⾃⼰电脑的要求也⽐较⾼。⼤家在选择机器学习、深度学习算法应⽤的项⽬作为⾃⼰的毕业设计题⽬时确实可以避免⾃⼰编程能⼒不强的缺点,但是⼀定要根据现实情况进⾏合理选择。个⼈建议选择现有算法应⽤实践类题⽬,这样可以不⽤创新于算法模型的优化。⽽是去探索相关算法模型在某个领域的具体应⽤问题。这样⼀来:既研究了该算法的原理,⼜对其进⾏了实践探索。还是可以展⽰很多⼯作量的。
题⽬变化:基于+⽅法+应⽤⽅向;这种可以填上不同的⽅法应⽤到不同的实际应⽤中,可以⾃⼰修改题⽬,以达到题⽬新颖。
基于NLP,ASR及TTS技术的智能语⾳分析⼯具-负责语义分析部分
基于⽤户的⾳乐推荐平台
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基于图像的结构化数值识别系统的设计与实现
MOOC视频内容推荐⼯具的设计与实现
基于⼈脸识别的智能⼩区门禁系统设计与实现
可定制智能信息查询与检索系统的设计与实现
基于卷积神经⽹络的图像风格化处理
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基于深度学习的⽬标实例分割
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基于⼈脸识别的签到系统的设计与实现
智慧校园语⾳交互系统的设计与实现
中国天⽓质量数据展⽰与分析系统实现
经典诗⽂⾃动⽣成设计与实现
基于Opencv的⾏⼈检测系统设计
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服务外包系统设计与实现
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招聘⽹站数据类⼈才招聘特征分析与挖掘的算法实现
基于⼤数据的图像标注软件设计与实现
基于深度学习的垃圾识别分类研究与实现
基于时间序列的医疗数据分析算法研究与实现
⼈脸识别中活体检测技术研究
基于深度学习的图像风格艺术化
静态图像⼈体轮廓提取⽅法的研究
基于深度学习的⾏⼈检测
基于张量分解的脑纹识别研究
⽹络⼤数据的同步分流Java程序设计
基于雾霾数据的分析与预测系统设计与实现
基于校园数据的分析与管理系统设计与实现
基于raft算法的分布式内存系统开发
基于海洋数据的分析与预测系统设计与现实
基于深度学习的蛋⽩质种类检测和识别研究
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基于深度学习的商品标签的识别与检测算法研究
基于深度学习的单⽬图像深度估计
基于深度学习的图像微变化检测算法研究
基于深度学习的⽂字识别与检测算法研究
基于深度学习的⾳乐分类算法研究
基于⽬标检测的⼈流量⾃动统计算法研究与实现
基于Python的数据集分析
基于深度学习的⾃助聊天室构建
基于树莓派的实时⽬标检测研究
基于深度学习的流⾏度预测研究
基于深度学习的艺术画风格识别
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基于机器学习的车牌竞价价格预估
基于深度学习的快速⽬标检测研究
基于机器学习技术的量化交易模型设计与实现
基于深度学习的跨模态医学影像处理与分析
⾯向的量化系统
⽹络数据爬取及可视化分析----天⽓数据分析
⽹络数据爬取及可视化分析---图书阅读分析
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基于Python的主流Web开发框架研究及实现
基于协同过滤的电影推荐系统
基于OpenCV车牌识别系统
基于深度学习的公共场所客流运动模式分割算法研究  基于数据挖掘的单车⽤户特征识别
基于数据挖掘的单车⽤户特征识别
公交电动车辆电量监控管理⼦系统设计与实现
⼈⼯智能技术在电磁场仿真中的应⽤
⼈⼯智能技术在电路优化中的应⽤
基于遗传算法的客服⼈员管理系统设计和实现
基于协同过滤的⼴告推荐算法设计与实现
基于⽹络爬⾍和数据分析对淘宝⽤户进⾏智能化商品推荐  爬⾍系统中基于规则的智能Agent模块的设计与实现
基于协同过滤的电影推荐系统的设计与实现
基于全⽂检索技术的智能⼈才管理系统的设计与实现
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基于聚类算法的离点数据分析系统的设计与实现
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基于PCA-SVM的分类⽅法研究
代码抄袭检测平台的设计与实现
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基于⽹络数据流信息的可视分析系统
基于三维卷积神经⽹络的肺癌辅助诊断
基于深度学习的⽔果种类识别
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基于数据挖掘的⽹上房源信息可视化分析与智能推荐
图像⽂本语义描述⾃动⽣成⽅法实现
基于深度学习的超分辨率图像重建
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基于组合学习的产品分类
基于磁共振成像的膀胱肿瘤检测系统设计与实现
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长⽂本⽂字情感分析以及关键词提取
多⽬标检测算法
跨摄像头多⽬标追踪
基于聚类技术的低价机票识别
个性化美⾷推荐系统设计
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基于⽤户喜好的点餐系统设计与实现
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给你的⾃拍照打分
基于python的移动端车牌号识别软件的设计与实现  基于微博的短视频分类与处理
基于深度学习的⼈体检测
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基于Python的租房辅助系统的设计与实现
基于Python的关键词识别与统计的设计与实现
基于HTML5的试题出卷系统
基于脑电信号的双稳态视觉刺激系统
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保密实验室出⼊检测系统
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