scrapy 重写retry方法
摘要：
1.Scrapy框架简介
2.重写retry方法的原因
3.重写retry方法的步骤
4.示例代码及解析
5.重写retry方法的优势
6.总结
正文：
Scrapy是一个用于网络爬虫的Python框架，广泛应用于网页抓取、数据提取和处理。在Scrapy中，retry方法是一个常用的组件，用于在请求失败时进行重试。然而，默认的retry方法
可能在某些情况下不能满足我们的需求，因此需要对其进行重写。
重写retry方法的原因有以下几点：
1.默认的retry方法采用线性尝试策略，当请求失败次数超过设定的最大重试次数时，会直接放弃该请求。这种策略可能导致请求在某个时间段内频繁失败，从而降低整体爬取效率。
2.默认的retry方法没有考虑请求失败的原因，有时可能因为某些异常导致的失败，不需要进行重试。而有时失败的原因可能是网络波动等，此时重试可能会取得更好的效果。
为了提高爬取效率和适应不同场景，我们可以根据具体需求重写scrapy分布式爬虫retry方法。以下是重写retry方法的步骤：
1.首先，继承默认的retry方法。```python
    class MyRetry(scrapy.Request):
        def __init__(self, *args, **kwargs):
            super(MyRetry, self).__init__(*args, **kwargs)
        def retry(self):
            # 自定义重试逻辑
            pass
       
    # 使用自定义的retry方法
    request = MyRetry(url=url, callback=self.parse)
    yield request
```
2.分析失败原因，根据实际情况编写重试逻辑。例如，我们可以根据请求失败的原因分为以下几种情况：
  - 网络异常：可以尝试重新连接，或使用代理IP更换请求头等方法；
  - 服务器异常：可以等待一段时间后重试，或使用缓存策略；
  - 业务逻辑异常：可以根据具体业务需求进行处理，如检查请求参数是否合法等。
3.在重写retry方法时，还可以结合Scrapy的`settings`模块，根据设置参数灵活调整重试策略。例如，可以设置`RETRY_ENABLED`控制是否启用重试，`RETRY_TIMES`设置重试次数，`RETRY_HTTP_CODES`设置需要重试的HTTP状态码等。

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