微服务落地的难点解析
微服务开发是分布式架构，数据库是独立的，由此带来许多难题，下面加以讨论。
1.分布式事务。无论是基于DDD还是ODD，分布式事务是一个共同的难题。微服务的关键难点在于分
布式事务处理，根据CAP理论，微服务架构采用最终一致性Eventual Consistency实现数据的一致性，这需要采用基于Event process分布式事务处理完成。为此需要创新地设计新的方法来完成事务的处理。
结合目前事务处理的精华，我开发了太极分布式事务处理框架TJDTP，采用可靠消息服务和补偿处理机制，巧妙地运用数据库的事务处理能力，对服务操作结果进行判断，调用应用系统自身的事务处理功能，从而有效地解决微服务的分布式事务处理问题。通过使用缓存，解决服务调用的冥等性和消息的冥等性，在事务处理时，采用异步并行调用和消息调用对应的服务，提高了性能。TJDTP是一个非常优秀的框架，优势在于提高了应用的成功率，自动进行分布式事务处理，事务处理速度快，提高了数据的一致性，把对事务的处理由不可控变为可控，需要人工处理的故障可一键完成，简单快捷，实现事务处理的自动化，框架提供SDK，开发使用方便，高效实用，可以支持任何微服务架构的项目，而且可以运用于任何其他项目，是一个业界领先的世界级成果, 可以简单有效地实现CQRS+Event Sourcing领域模型DDD架构开发。
微服务项目技术架构
2.查询。
同样由于数据库独立，查询变得困难，一个好办法是建立一个汇总库，把各个微服务的数据库数据同步进来，查询在总库完成，从而可以轻松简单解决。对于oracle数据库，同步变得简单，使用rac、adg可以轻松完成。对于mysql数据库，有2个办法。
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一是采用消息机制，当代码里数据库发生cud数据，则发送消息，然后调用线程把数据同步到总库。二是根据数据库的log，把变化的数据同步到总库。阿里的mysql同步技术天下第一，开发了oceanbase 分布式全球数据库，实现数据同步，为满足双11的天量访问并发提供了坚实的基础。
相比以上问题，微服务的分布式架构的优势是主要的，可以支持敏捷devops开发，保证系统的永远运行、动态修复，是一个革命性飞跃。
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