matlab 多元多项式拟合
    在 MATLAB 中进行多元多项式拟合的方法非常简单。可以使用 polyfitn 函数来实现这一过程。假设有 m 个数据点，每个数据点由 n 个属性组成，可以定义一个 m×n 的数组 X，以及一个 m×1 的数组 y。
    要进行 k 阶多项式拟合，可以使用以下命令：
    p = polyfitn(X, y, k)
    其中，p 是一个包含多项式系数的向量。要计算多项式拟合的结果，可以使用 polyvaln 函数：
    yfit = polyvaln(p,X)
matlab拟合数据
    这将返回一个 m×1 的数组 yfit，其中包含对每个 X 数据点的拟合结果。
    如果需要进行交叉验证来选择最佳的多项式拟合阶数，可以使用 crossval 函数。该函数可以在训练数据集和测试数据集上评估模型的性能，并返回一个性能指标，例如均方误差或 R
平方等。
    希望这些信息对您有所帮助！

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