matlab 散点 拟合
在Matlab中，可以使用`polyfit`函数进行散点拟合。
假设有一组数据点(x, y)，要进行二次曲线拟合，可以按如下步骤进行：
1. 创建一个散点图并绘制数据点：
```
plot(x, y, 'o')
```
2. 使用`polyfit`函数拟合数据：
```
coefficients = polyfit(x, y, 2);
```
这里的参数`2`表示要进行二次拟合。
3. 根据拟合结果绘制拟合曲线：
```
x_fit = linspace(min(x), max(x), 100);
y_fit = polyval(coefficients, x_fit);
hold on
plot(x_fit, y_fit)
```
这里将x值范围划分为100个点，使用`polyval`函数计算出对应的y值。
完整的代码如下所示：
```matlab
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [3, 6, 8, 11, 14];
% 绘制散点图
plot(x, y, 'o')
% 拟合数据
coefficients = polyfit(x, y, 2);
% 绘制拟合曲线
x_fit = linspace(min(x), max(x), 100);
y_fit = polyval(coefficients, x_fit);
hold on
plot(x_fit, y_fit)
```
运行以上代码后，会得到散点图以及拟合的二次曲线。
matlab拟合数据

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