在MATLAB中，你可以使用“fit”函数进行曲线拟合，并使用拟合结果计算残差。以下是一个简单的示例：
matlab复制代码
matlab拟合数据
% 创建一些样本数据
x = -3:0.1:3;
y = [1.165 0.0751 -0.6965 0.0591 0.6268 0.3516 1.6961];
% 使用fit函数拟合曲线
cf = fit(x', y', 'poly1'); % 用一次多项式进行拟合
% 计算拟合值
yfit = cf(x);
% 计算残差
residuals = y - yfit;
在这个例子中，我们首先创建了一些样本数据，然后使用“fit”函数对数据进行拟合。在这个例
子中，我们使用了一次多项式（'poly1'）进行拟合，但你可以根据需要选择不同的拟合类型。然后，我们使用拟合结果计算了拟合值，并从原始数据中减去这些拟合值来计算残差。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。