在MATLAB中进行曲线拟合时，可以使用多种方法来拟合数据并估计参数。其中，多项式拟合是一种常用的方法，可以使用MATLAB中的polyfit和polyval函数进行多项式拟合和生成拟合后的数据点。另外，MATLAB 还提供了其他一些曲线拟合函数，如cftool、lsqcurvefit等。
对于温的拟合，可以使用MATLAB中的曲线拟合工具箱（Curve Fitting Toolbox）来进行。具体步骤如下：
1. 准备数据：准备需要拟合的温数据，包括原始温值和对应的拟合参数。
2. 打开Curve Fitting Toolbox：在MATLAB命令窗口中输入“cftool”命令，打开Curve Fittingmatlab拟合数据
Toolbox。
3. 导入数据：在Curve Fitting Toolbox中，选择“Data”选项卡，点击“Import Data”按钮，将数据
导入到工具箱中。
4. 选择拟合类型：根据实际情况选择拟合类型，可以是多项式拟合、指数拟合、对数拟合等。
5. 进行拟合：点击“Fit”按钮，进行曲线拟合。拟合结果将显示在工具箱的“Current Fit”选项卡中。
6. 评估拟合结果：可以通过图形或数值方式评估拟合结果，包括残差图、拟合参数等。
7. 应用拟合结果：根据实际情况将拟合结果应用到温计算中，例如使用拟合参数来计算温值。

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