HBase使用例子（中文翻译）drop table if exists admin
通过编码（java）的形式对HBase进行一系列的管理涉及到对表的管理、数据的操作等。
1、 对表的创建、删除、显示以及修改等，可以用HBaseAdmin， 一旦创建了表，那么可以通过HTable的 实例来访问表，每次可以往表里增加数据。
2、 插入数据
创建一个Put对 象，在这个Put对象里可以指定要给哪个列增加数据，以及当前的时间戳等值，然后通过调用HTable.put(Put)来 提交操作，子猴在这里提请注意的是：在创建Put对象的时候，你必须指定一个行(Row)值，在构造Put对象的时候作为参数传入。
3、 获取数据
要获取数据，使用Get对 象，Get对象同Put对象一样有好几个构造函数，通常在构造的时候传入行值，表示取第几行的数据，通过(Get)来 调用。
4、 浏览每一行
通过Scan可 以对表中的行进行浏览，得到每一行的信息，比如列名，时间戳等，Scan 相当于一个游标，通过next()来浏览下一个，通过调用Scanner(Scan) 来返回一个ResultScanner对象。(Get)和Scanner(Scan) 都是返回一个Result。 Result是一个KeyValue的 链表，
5、 删除
使用Delete来 删除记录，通过调用HTable.delete(Delete)来 执行删除操作。（注：删除这里有些特别，也就是删除并不是马上将数据从表中删除。）
6、 锁
7、 新增、获取、删除在操作过程中会对所操作的行加一个锁，而浏览却不会。
8、 簇（cluster）的访问
客户端代码通过ZooKeeper来访问到簇，也就是说ZooKeeper quorum将被使用，那么相关的类（包）应该在客户端的类（classes）目录下，即客户端一定要到文件l。
下面是一个例子，假定你已经创建了一个表：myTable，还有一个column family（这个不到合适的翻译词语）：myColumnFamily：
HBase是Hadoop的一个子项目,HBase采用了Google BigTable的稀疏的,面向列的数据库实现方式的理论,建立在hadoop的hdfs上,一方面里用了hdfs的高可靠性和可伸缩行,另外一方面里用了BigTable的高效数据组织形式.可以说HBase为海量数据的real-time相应提供了很好的一个开源解决方案.据说在某运营商中使用类似于BigTable(个人猜测应该就是HBase)的技术可以在两秒时间内从2TB数据中查到某条话费记录.而这是原来该运营商使用Oracle数据库所无法解决的问题.
对于HBase使用的类似与BigTable的技术我们这里就不仔细描述,可以参考google的论文以及网上的一些相关资料.另外,HBase的配置在HBase的官方文档中有很详细的描述.可以参见相关文档.
HBase提供了一个类似于mysql等关系型数据库的shell.通过该shell我们可以对HBase的内的相关表以及列族进行控制和处理.HBase shell的help命令比较详细的列出了HBase所支持的命令.具体使用方法可以参见其文档.
这里我们用一个学生成绩表作为例子,对HBase的基本操作和基本概念进行讲解:
下面是学生的成绩表:
name grad course:math course:art
Tom 1 87 97
Jerry 2 100 80
这里grad对于表来说是一个列,course对于表来说是一个列族,这个列族由两个列组成:math和art,当然我们可以根据我们的需要在course中建立更多的列族,如computer,physics等相应的列添加入course列族.
有了上面的想法和需求,我们就可以在HBase中建立相应的数据表啦!
1, 建立一个表格 scores 具有两个列族grad 和courese
hbase(main):002:0> create 'scores', 'grade', 'course'
0 row(s) in 4.1610 seconds
2,查看当先HBase中具有哪些表
hbase(main):003:0> list
scores
1 row(s) in 0.0210 seconds
3,查看表的构造
hbase(main):004:0> describe 'scores'
{NAME => 'scores', IS_ROOT => 'false', IS_META => 'false', FAMILIES => [{NAME => 'course', BLOOMFILTER => 'false', IN_MEMORY => 'false', LENGTH => '2147483647', BLOCKCACHE => 'false', VERSIONS => '3', TTL => '-1', COMPRESSION => 'NONE'}, {N
AME => 'grade', BLOOMFILTER => 'false', IN_MEMORY => 'false', LENGTH => '2147483647', BLOCKCACHE => 'false', VERSIONS => '3', TTL => '-1', COMPRESSION => 'NONE'}]}
1 row(s) in 0.0130 seconds
4, 加入一行数据,行名称为 Tom 列族grad的列名为”” 值位1
hbase(main):005:0> put 'scores', 'Tom', 'grade:', '1'
0 row(s) in 0.0070 seconds
5,给Tom这一行的数据的列族添加一列 <math,87>
hbase(main):006:0> put 'scores', 'Tom', 'course:math', '87'
0 row(s) in 0.0040 seconds
6,给Tom这一行的数据的列族添加一列 <art,97>
hbase(main):007:0> put 'scores', 'Tom', 'course:art', '97'
0 row(s) in 0.0030 seconds
7, 加入一行数据,行名称为 Jerry 列族grad的列名为”” 值位2
hbase(main):008:0> put 'scores', 'Jerry', 'grade:', '2'
0 row(s) in 0.0040 seconds
8,给Jerry这一行的数据的列族添加一列 <math,100>
hbase(main):009:0> put 'scores', 'Jerry', 'course:math', '100'
0 row(s) in 0.0030 seconds
9,给Jerry这一行的数据的列族添加一列 <art,80>
hbase(main):010:0> put 'scores', 'Jerry', 'course:art', '80'
0 row(s) in 0.0050 seconds
10,查看scores表中Tom的相关数据
hbase(main):011:0> get 'scores', 'Tom'
COLUMN CELL
course:art timestamp=1224726394286, value=97
course:math timestamp=1224726377027, value=87
grade: timestamp=1224726360727, value=1
3 row(s) in 0.0070 seconds
11,查看scores表中所有数据
hbase(main):012:0> scan 'scores'
ROW COLUMN+CELL
Tom column=course:art, timestamp=1224726394286, value=97
Tom column=course:math, timestamp=1224726377027, value=87
Tom column=grade:, timestamp=1224726360727, value=1
Jerry column=course:art, timestamp=1224726424967, value=80
Jerry column=course:math, timestamp=1224726416145, value=100
Jerry column=grade:, timestamp=1224726404965, value=2
6 row(s) in 0.0410 seconds
12,查看scores表中所有数据courses列族的所有数据
hbase(main):013:0> scan 'scores', ['course:']
ROW COLUMN+CELL
Tom column=course:art, timestamp=1224726394286, value=97
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