python在审计工作中的应用心得体会
近年来，大数据技术的研究和发展给审计工作带来了新的机遇和挑战。2015 年 12 月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于实行审计全覆盖的实施意见》指出“要求构建大数据审计工作模式”。《“十三五”国家审计信息化发展指导意见》也指出“各级审计机关要着眼审计事业的长远发展目标，在广泛应用云计算、数据挖掘、可视化技术的基础探索应用卫星遥感、超级计算等新技术、新方法”。
（一）审计实务界Python应用研究成果
在审计实务界也开始关注大数据技术在审计中的应用，其中不乏将Python作为审计工作中重要工具的研究成果。孙雅菲（2017）研究了基于大数据的审计分析过程，并以某医药电商企业为例，将Python作为分析工具，实现了数据统计、计算与绘图功能；孙梦蝶（2018）对基于Python的大数据审计方法进行了研究，提出审计人员应通过学习Python等技术，将丰富的审计工作经验与前沿分析技术相结合，运用各种深度挖掘、智能学习算法、可视化等技术实现大数据分析；张露（2019）研究了网络爬虫技术在大数据审计中的应用，并通过Python实现了网络爬虫，从“天眼查”网站获取工商信息；陈伟（2019）研究了大数据可视化分析技术，并将Py
thon作为大数据可视化分析工具，对金融机构的股票交易数据进行分析；阳秋林（2020）分析了大数据环境下审计数据采集的方法，以Python为例研究了采集网络数据的原理和步骤。初学python的体会心得
（二）Python在大数据技术审计数据分析框架中的作用分析
根据基于大数据技术的审计数据分析框架可知，审计数据分析包括审计数据的采集、审计数据的预处理、数据分析及深度挖掘、成果展示等步骤。

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