Informatica组件应⽤详解
Informatica组件介绍
⼀、update的功能
Update 主要是与lookup相组合的搭档。根据lookup来与源表数据相对⽐，来跟新数据数据抽取。它起到⼀个插⼊和拒绝的作⽤。
1.Powercenter的更新策略包括两个⽅⾯：
A.在Mapping中：⽤Update Strategy Transformation标识⾏为Insert，
Update，Delete或者Reject；
B.在Session中：配置Treat source row as 属性（Insert，Update，Delete
或者Data driven），配置Target的属性（Insert，Update [as Update](只
是更新) | [as Insert](把更新视为新增) | [else Insert](先更新，更新
不到则新增) ，Delete，Truncate target table option）；
2.在Update Strategy Expression中可以输⼊常量（DD_INSERT， DD_UPDATE，
DD_DELETE， DD_REJECT）或者数字值（0，1，2，3），其它数字值被解析为0，可以⽤IIF或者DECODE函数构建逻辑表达式来区别每⼀⾏的更新策略；
3.Forward Rejected Rows：勾选时被Rejected的⾏会存⼊对应Target配置的Reject
⽂件中去，不选时，可能会写⼊Session Log中去，根椐当前Transformation的
Tracing Level的属性来决定；如果在会话属性中配置了出错⾏⽇志属性，则不会⽣成Reject⽂件；
⼆、Expression 的功能
表达式编辑器可以使⽤不同的颜⾊来标记表达式的语法，以便很好的阅读。如果你有最新的Rich Edit，riched20.dll，安装到
了系统，表达式显⽰表达式函数为兰⾊，注释式灰⾊，引⽤的字符串式绿⾊。
你可以调整编辑器的⼤⼩。⽤拖拽边的⽅法来扩⼤对话框。Designer保存这个新的⼤⼩像客户机设置⼀样。
1.⽤来执⾏单⾏计算，在计算表达式中，可以使⽤输⼊端⼝，输⼊/输出端⼝，可以使
⽤函数以及⾮连接的Lookup，也可以使⽤变量端⼝；
2.数据来源只能⼀个
三、Filter 的功能
功能：根据条件过滤到不符合条件的⾏。
你可以使⽤SALARY > 30000来过滤掉SALARY⼩于等于3000的⾏。
过滤条件：过滤条件就是可以返回真或假的表达式。可以是⼀表达式，也可以是⼏个表达式，但表达式之间是与关系。如果你在条件中输⼊的是SALARY > 30000 和SALARY < 100000，他们就等于SALARY > 30000 AND SALARY < 100000。
1.Filter⽤来过滤数据，被过滤掉的数据不会写⼊Session Log，也不会写⼊Reject File；
2.将Filter尽可能地靠近Source可以提升性能；
3.Filter只能接受来⾃单个Transformation的数据流；
4.Filter只有⼀种输⼊/输出端⼝，默认值⽆效；
5.只有Filter Condition评估为真（或者⾮零数值）的记录才能通过；
6.如果有可能，⽤Source Qualifier代替Filter可以取得更好的性能。
四、Aggregator 的功能
聚合转换：可⽤于聚合统计，如求和、取平均值、返回特定⾏等等。可以使⽤聚合转换对多组执⾏计算，⽽表达式转换只允许逐⾏进⾏转换。
聚合转换组件：聚合表达式、分组依据端⼝、排序输⼊、聚合⾼速缓存
1.Aggregator可⽤于聚合统计，和SQL语句不同的是，可以针对不同的计算指定不同的条
件，并可输出⾮Group By的栏位；
2.⽤于Group By的端⼝可以是输⼊的，输⼊输出的，输出的或者变量端⼝，⽤到的输出
及变量端⼝中不能含有统计函数；
3.统计端⼝可以包含统计函数（共有15个），可以进⾏两层嵌套，但要求所有的统计端⼝
都进⾏嵌套；
4.对于那些即⾮Group By⼜⾮统计的端⼝，返回最后⼀次收到的那⼀⾏；
5.Sorted Input属性表⽰输⼊的数据已经按Group By端⼝的要求排好了顺，这样能提⾼
性能，输⼊部分数据就能有部分结果，源和⽬标的组件能同时⼯作，在没有选这个属性的情况下，需要等到所有数据输⼊完成才能开始有统计结果；注意：当选择Sorted Input
属性，但是输⼊数据未排序时。Session将failed。当aggregate expression包含嵌套aggregate functions或者采⽤incremental aggregation或者Treat source rows as 是data driven时，不能⽤Sorted Input属性。
6.在上⾯属性未选的情况下，需要⽤到索引CACHE和数据CACHE
五、lookup 的功能
获得⼀个关联的值。例如：源⾥包含employee ID，但你还需要employee name。
⽤于计算的植。例如：只是汇率或者个⼈所得税之类的固定数值，不是计算得出来的数据。Update slowly changing dimension tables。主要是根据条件查出原表，若查出了，就把⾃⼰添加的标志位设为真，否则就设置为假。
1.Lookup根椐输⼊值从数据库或者平⾯⽂件中查数据；
2.Lookup分为连接型和⾮连接型的：
A.连接型的可以传送多个返回值给其它的Transformation，⾮连接型的只能
有⼀个返回端⼝，在表达式中⽤Lookup函数（:LKP()）来调⽤；
B.连接型的可以利⽤到默认值，当没有匹配记录时，⾮连接型的总是返回空；
3.Lookup可以配置成使⽤CACHE，对平⾯⽂件这项必选，Informatica Server在条件
栏位上建⽴索引CACHE，在其它栏位上建⽴数据CACHE，如果分配的CACHE空间不够就存放在CACHE⽂件中；
4.CACHE⽂件可以是临时的，也可以是固定化的；
5.当Lookup配置成动态时，对应的表是Target，如果输⼊⾏连接栏位在CACHE中没
有到匹配记录，就在CACHE中插⼊⼀⾏，如果到了就更新CACHE或者不更新CACHE，取决于⽐较栏位是否匹配，给标志栏位NewLookupRow赋值0（Unchange），1（Insert），2（Update）；
6.Lookup的端⼝除了I，O之外，还有L和R；
7.多匹配⾏处理策略：返回第⼀⾏，返回最⼀⾏，报错；
8.在数据库Lookup使⽤CACHE的前提下可以使⽤Override SQL，下⾯情形下适于使
⽤Override SQL：
A.增加⼀个Where⼦句；
B.指定不同于默认SQL的Order By⼦句，在带有Order By⼦句的Override SQL
后加上--,⽬的是屏蔽掉系统⾃动产⽣的Order By⼦句；
(PowerCenter 服务器是默认是按lookup的栏位来Order By的，如果你在
Override⾥⾯想要覆盖它的Order By⽅式，⼀定必须在结尾输⼊’--‘注
释符来覆盖，否则lookup会失败,⽽且在新的Order by ⾥⾯要有LookUp
Condition包含的栏位，⽽且顺序需要⼀致)
C.Lookup表名或者栏位中包含保留字或者栏位名中含/时，⽤引号将保留字引
起来；
(如果look up栏位⾥⾯包含了db的保留字，那么需要在pm⽬录下建⽴⼀
个含有那些保留字的的⽂件，pm会在保留字周围放置⼀些引
⽤，来解决和服务器冲突的问题.)
D.需要在Lookup查询中使⽤参数或者变量时；
E.其它情况，⽐如从⼀个连接中返回结果或者要对返回作函数处理后的结果作
为CACHE；
truncate可以加条件吗9.关于Lookup的条件匹配：
A.条件两边的端⼝必须匹配；
B.输⼊端⼝允许在条件中出现多次；
C.多个条件间的关系是AND；
D.相等条件可以匹配空值(NULL=NULL)；
E.如果条件中有等于和不等于，将所有等于放在前⾯；
10.如果允许，可以在Lookup表的连接条件栏位上建⽴索引，以改进性能；
11.LookUp⼀定要有输⼊port,SQL Overrid不能覆盖condition的作⽤
12.Dynamic LookUp⼀般⽤于查⽬标表是否已经有Source传过来的记录，然后根据更
新标志(flag)做处理.也就是把⽬标表的所有数据先⽤⽂件作为缓存存放起来，然后Source传过来的记录与缓存⽂件的数据⽐较并且由属性(insert else
update,update else insert)决定是否更新缓存⽂件.
13.理解Associated Port的意义；
关联端⼝，当Dynamic Look Up Cache时,PM如何把in port的资料和cache⾥⾯的资料来对⽐和关联，然后产⽣新的cache和NewLookUpRow
就是需要⽤Associated Port来关联in port端⼝的资料或者Sequrence了。
Condition 相关的Fields端⼝会被⾃动关联.只有有连线出去的port的⽐较才有意
义.也就是说如果没有连线出去，两个值尽管不相等，NewLookUpRow还是为0.⽽且Null=Null
14.Ignore in Comparison
可以不去⽐较的栏位(但是⾄少要有⼀个，要不Look Up会失败)，如果适当使⽤可以提⾼性能。
忽略⽐较，当这个值之外所有⽐较值都相同则不更新Cache,,NewLookUpRow=0
当其它⽐较值还有不相同时则更新Cache. NewLookUpRow=,1 or 2

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