阿⾥mysql规范
(⼀)建表规约
1.【强制】表达是与否概念的字段，必须使⽤ is_xxx的⽅式命名，数据类型是 unsigned tinyint（ 1表⽰是，0表⽰否），此规则同样适⽤于odps建表。
说明：任何字段如果为⾮负数，必须是 unsigned。
个⼈备注：
Open Data Processing Service，简称ODPS；是由阿⾥云⾃主研发，提供针对TB/PB级数据、实时性要求不⾼的分布式处理能⼒，应⽤于数据分析、挖掘、商业智能等领域；阿⾥巴巴的离线数据业务都运⾏在ODPS上；。
2.【强制】表名、字段名必须使⽤⼩写字母或数字；禁⽌出现数字开头，禁⽌两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很⼤，因为⽆法进⾏预发布，所以字段名称需要慎重考虑。
正例：getter_admin，task_config，level3_name
反例：GetterAdmin，taskConfig，level_3_name
3.【强制】表名不使⽤复数名词。
说明：表名应该仅仅表⽰表⾥⾯的实体内容，不应该表⽰实体数量，对应于 DO类名也是单数形式，符合表达习惯。
4.【强制】禁⽤保留字，如 desc、range、match、delayed等，请参考 MySQL官⽅保留字。
5.【强制】唯⼀索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。
truncate可以加条件吗说明：uk_ 即 unique key；idx_ 即 index的简称。
6.【强制】⼩数类型为 decimal，禁⽌使⽤ float和 double。
说明：float和 double在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值的⽐较时，得到不正确的结果。如果存储的数据范围超过 decimal的范围，建议将数据拆成整数和⼩数分开存储。
7.【强制】如果存储的字符串长度⼏乎相等，使⽤ char定长字符串类型。
8.【强制】varchar是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过 5000，如果存储长度⼤于此值，定义字段类型为 text，独⽴出来⼀张表，⽤主键来对应，避免影响其它字段索引效率。
9.【强制】表必备三字段：id, gmt_create, gmt_modified。
说明：其中 id必为主键，类型为 unsigned bigint、单表时⾃增、步长为 1。
gmt_create,gmt_modified的类型均为 date_time类型。
10.【推荐】表的命名最好是加上“业务名称_表的作⽤”。
正例：tiger_task / tiger_reader / mpp_config
11.【推荐】库名与应⽤名称尽量⼀致。
12.【推荐】如果修改字段含义或对字段表⽰的状态追加时，需要及时更新字段注释。
13.【推荐】字段允许适当冗余，以提⾼性能，但是必须考虑数据同步的情况。冗余字段应遵循：
1）不是频繁修改的字段。
2）不是 varchar超长字段，更不能是 text字段。
正例：商品类⽬名称使⽤频率⾼，字段长度短，名称基本⼀成不变，可在相关联的表中冗余存储类⽬名称，避免关联查询。
14.【推荐】单表⾏数超过 500万⾏或者单表容量超过 2GB，才推荐进⾏分库分表。
说明：如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。
15.【参考】合适的字符存储长度，不但节约数据库表空间、节约索引存储，更重要的是提升检索速度。
正例：⼈的年龄⽤ unsigned tinyint（表⽰范围 0-255，⼈的寿命不会超过 255岁）；海龟就必须是 smallint，但如果是太阳的年龄，就必须是 int；如果是所有恒星的年龄都加起来，那么就必须使⽤ bigint。
(⼆)索引规约
1.【强制】业务上具有唯⼀特性的字段，即使是组合字段，也必须建成唯⼀索引。
说明：不要以为唯⼀索引影响了 insert速度，这个速度损耗可以忽略，但提⾼查速度是明显的；另外，即使在应⽤层做了⾮常完善的校验和控制，只要没有唯⼀索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产⽣。
2.【强制】超过三个表禁⽌ join。需要 join的字段，数据类型保持绝对⼀致；多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引。
说明：即使双表 join也要注意表索引、SQL性能。
3.【强制】在 varchar字段上建⽴索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建⽴索引，根据实际⽂本区分度决定索引长度。
说明：索引的长度与区分度是⼀对⽭盾体，⼀般对字符串类型数据，长度为 20的索引，区分度会⾼达 90%以上，可以使⽤ count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定。
4.【强制】页⾯搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请⾛搜索引擎来解决。
说明：索引⽂件具有 B-Tree的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么⽆法使⽤此索引。
5.【推荐】如果有 order by的场景，请注意利⽤索引的有序性。order by 最后的字段是组合索引的⼀部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现 file_sort的情况，影响查询性能。
正例：where a=? and b=? order by c; 索引：a_b_c
反例：索引中有范围查，那么索引有序性⽆法利⽤，如：WHERE a>10 ORDER BY b; 索引a_b⽆法排序。
6.【推荐】利⽤覆盖索引来进⾏查询操作，来避免回表操作。
说明：如果⼀本书需要知道第 11章是什么标题，会翻开第 11章对应的那⼀页吗？⽬录浏览⼀下就好，这个⽬录就是起到覆盖索引的作⽤。正例：能够建⽴索引的种类：主键索引、唯⼀索引、普通索引，⽽覆盖索引是⼀种查询的⼀种效果，⽤ explain的结果，extra列会出现：using index。
7.【推荐】利⽤延迟关联或者⼦查询优化超多分页场景。
说明：MySQL并不是跳过 offset⾏，⽽是取 offset+N⾏，然后返回放弃前offset⾏，返回N⾏，那当 offset特别⼤的时候，效率就⾮常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过特定阈值的页数进⾏ SQL改写。
正例：先快速定位需要获取的 id段，然后再关联：
SELECT
a.*
FROM
表1 a,
(
SELECT
id
FROM
表1
WHERE
条件
LIMIT 100000,
20
) b
WHERE
a.id =
b.id
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
8.【推荐】SQL性能优化的⽬标：⾄少要达到 range 级别，要求是 ref级别，如果可以是 consts最好。
说明：
1）consts 单表中最多只有⼀个匹配⾏（主键或者唯⼀索引），在优化阶段即可读取到数据。
2）ref 指的是使⽤普通的索引（normal index）。
3）range 对索引进⾏范围检索。
反例：explain表的结果，type=index，索引物理⽂件全扫描，速度⾮常慢，这个 index级别⽐较 range还低，与全表扫描是⼩巫见⼤巫。9.【推荐】建组合索引的时候，区分度最⾼的在最左边。
正例：如果 where a=? and b=? ，a列的⼏乎接近于唯⼀值，那么只需要单建 idx_a索引即可。
说明：存在⾮等号和等号混合判断条件时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如：where a>?and b=? 那么即使 a的区分度更⾼，也必须把 b放在索引的最前列。
10.【参考】创建索引时避免有如下极端误解：
1）误认为⼀个查询就需要建⼀个索引。
2）误认为索引会消耗空间、严重拖慢更新和新增速度。
3）误认为唯⼀索引⼀律需要在应⽤层通过“先查后插”⽅式解决。
(三)SQL规约
1.【强制】不要使⽤ count(列名)或 count(常量)来替代 count()，count()就是 SQL92定义的标准统计⾏数的语法，跟数据库⽆关，跟 NULL和⾮ NULL⽆关。
说明：count(*)会统计值为 NULL的⾏，⽽ count(列名)不会统计此列为 NULL值的⾏。
2.【强制】count(distinct col) 计算该列除 NULL之外的不重复数量。注意 count(distinct col1, col2) 如果其中⼀列全为 NULL，那么即使另⼀列有不同的值，也返回为 0。
3.【强制】当某⼀列的值全是 NULL时，count(col)的返回结果为 0，但 sum(col)的返回结果为NULL，因此使⽤ sum()时需注意 NPE问题。正例：可以使⽤如下⽅式来避免 sum的 NPE问题：
SELECT
IF (ISNULL(SUM(g)), 0, SUM(g))
FROM
TABLE;
1
2
3
4
4.【强制】使⽤ ISNULL()来判断是否为 NULL值。注意：NULL与任何值的直接⽐较都为 NULL。
说明：
1） NULL<>NULL的返回结果是 NULL，⽽不是 false。
2） NULL=NULL的返回结果是 NULL，⽽不是 true。
3） NULL<>1的返回结果是 NULL，⽽不是 true。
5.【强制】在代码中写分页查询逻辑时，若 count为 0应直接返回，避免执⾏后⾯的分页语句。
6.【强制】不得使⽤外键与级联，⼀切外键概念必须在应⽤层解决。
说明：（概念解释）学⽣表中的 student_id是主键，那么成绩表中的 student_id则为外键。如果更新学⽣表中的 student_id，同时触发成绩表中的 student_id更新，则为级联更新。外键与级联更新适⽤于单机低并发，不适合分布式、⾼并发集；级联更新是强阻塞，存在数据库更新风暴的风险；外键影响数据库的插⼊速度。
7.【强制】禁⽌使⽤存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性。
8.【强制】数据订正时，删除和修改记录时，要先 select，避免出现误删除，确认⽆误才能执⾏更新语句。
9.【推荐】in操作能避免则避免，若实在避免不了，需要仔细评估 in后边的集合元素数量，控制在 1000个之内。
10.【参考】如果有全球化需要，所有的字符存储与表⽰，均以 utf-8编码，那么字符计数⽅法
注意：
说明：
SELECT LENGTH(“轻松⼯作”)；返回为 12
SELECT CHARACTER_LENGTH(“轻松⼯作”)；返回为 4
如果要使⽤表情，那么使⽤ utfmb4来进⾏存储，注意它与 utf-8编码的区别。
11.【参考】TRUNCATETABLE ⽐ DELETE 速度快，且使⽤的系统和事务⽇志资源少，但 TRUNCATE
⽆事务且不触发 trigger，有可能造成事故，故不建议在开发代码中使⽤此语句。
说明：TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE ⼦句的 DELETE 语句相同。
(四)ORM规约
1.【强制】在表查询中，⼀律不要使⽤ * 作为查询的字段列表，需要哪些字段必须明确写明。
说明：
1）增加查询分析器解析成本。
2）增减字段容易与 resultMap配置不⼀致。
2.【强制】POJO类的 boolean属性不能加 is，⽽数据库字段必须加 is_，要求在 resultMap中进⾏字段与属性之间的映射。
说明：参见定义 POJO类以及数据库字段定义规定，在 l增加映射，是必须的。
3.【强制】不要⽤ resultClass当返回参数，即使所有类属性名与数据库字段⼀⼀对应，也需要定义；反过来，每⼀个表也必然有⼀个与之对应。
说明：配置映射关系，使字段与 DO类解耦，⽅便维护。
4.【强制】xml配置中参数注意使⽤：#{}，#param# 不要使⽤${} 此种⽅式容易出现 SQL注⼊。
5.【强制】iBATIS⾃带的 queryForList(String statementName,int start,int size)不推荐使⽤。
说明：其实现⽅式是在数据库取到statementName对应的SQL语句的所有记录，再通过subList取 start,size的⼦集合，线上因为这个原因曾经出现过 OOM。
正例：在 l中引⼊ #start#, #size#
Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
map.put("start", start);
map.put("size", size);
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6.【强制】不允许直接拿 HashMap与 Hashtable作为查询结果集的输出。
7.【强制】更新数据表记录时，必须同时更新记录对应的 gmt_modified字段值为当前时间。
8.【推荐】不要写⼀个⼤⽽全的数据更新接⼝，传⼊为 POJO类，不管是不是⾃⼰的⽬标更新字段，都进⾏
UPDATE TABLE
SET
c1 = value1,
c2 = value2,
c3 = value3;
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这是不对的。执⾏ SQL时，尽量不要更新⽆改动的字段，⼀是易出错；⼆是效率低；三是 binlog增加存储。
9.【参考】@Transactional事务不要滥⽤。事务会影响数据库的 QPS，另外使⽤事务的地⽅需要考虑各⽅⾯的回滚⽅案，包括缓存回滚、搜索引擎回滚、消息补偿、统计修正等。
10.【参考】< isEqual>中的 compareValue是与属性值对⽐的常量，⼀般是数字，表⽰相等时带上此条件；< isNotEmpty>表⽰不为空且不为 null时执⾏；< isNotNull>表⽰不为 null值时执⾏。
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