@valid 查询数据库问题
    不管你是java开发者还是python开发者还是其他语言开发者，基本上面试的时候都会被问到数据库相关的知识点。所以掌握一些经常被问的数据库知识是十分重要的。
    （一）什么是存储过程？有哪些优缺点？
    存储过程就是一些进度表编程的sql语句。
    更加直白的理解：存储过程可以说是一个记录集，它是由一些t-sql语句组成的代码块，这些t-sql语句代码像一个方法一样实现一些功能（对单表或多表的增删改查），然后再给这个代码块取一个名字，在用到这个功能的时候调用他就行了。
    存储过程就是一个进度表编程的代码块，继续执行效率比较低
    一个存储过程替代大量t_sql语句 ，可以降低网络通信量，提高通信速率
    可以一定程度上保证数据安全
    如果你对存储过程不熟悉，建议阅读：存储过程详解-博客园
    （二）索引就是什么？存有什么促进作用以及优缺点？
    索引是对数据库表中一或多个列的值进行排序的结构，是帮助mysql高效获取数据的数据结构
    你也可以这样认知：索引就是大力推进检索表数据的方法。数据库的索引类似书籍的索引。在书籍中，索引容许用户不必翻看完备个书就能够快速地出所须要的信息。在数据库中，索引也容许数据库程序快速地出表的数据，而不必读取整个数据库。
    mysql数据库几个基本的索引类型：普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引
    索引大力推进数据库的检索速度
    索引降低了插入、删除、修改等维护任务的速度
    唯一索引可以保证每一行数据的唯一性
    通过使用索引，可以在查询的过程中使用优化隐藏器，提高系统的性能
    索引须要占到物理和数据空间
    如果你对索引还不太熟悉，建议阅读：漫谈数据库索引
    （三）什么就是事务？
    事务（transaction）是并发控制的基本单位。所谓的事务，它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。事务是数据库维护数据一致性的单位，在每个事务结束时，都能保持数据一致性。
    如果你对索引还不太熟悉，建议写作：数据库事务 - mr. david 专栏
    （四）数据库的乐观锁和悲观锁是什么？
    数据库管理系统（dbms）中的mammalian掌控的任务就是保证在多个事务同时读取数据库中同一数据时不毁坏事务的隔绝性和统一性以及数据库的统一性。
    乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制（悲观锁）是并发控制主要采用的技术手段。
    乐观门锁：假设可以出现mammalian冲突，屏蔽一切可能将违背数据完整性的操作方式
    乐观锁：假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违反数据完整性。
    如果你对两种门锁还不太熟悉，建议写作：深入细致认知悲观门锁与乐观门锁
    （五） 使用索引查询一定能提高查询的性能吗？为什么
    通常,通过索引查阅数据比全表读取必须慢.但是我们也必须注意到它的代价.
    索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时,索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的insert,delete,update将为此多付出4,5 次的磁盘i/o. 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.使用索引查询不一定能提高查询性能,索引范围查询(index range scan)适用于两种情况:
    基于一个范围的检索,通常查阅回到结果集大于表记录数的30%
    基于非唯一性索引的检索
    （六）直观说一说drop、delete与truncate的区别
    sql中的drop、delete、truncate都表示删除，但是三者有一些差别
    delete和truncate只删掉表的数据不删掉表的结构
    速度,一般来说:drop\ue truncate \uedelete
    delete语句就是dml,这个操作方式可以放在rollback segement中,事务递交之后才生效;
    如果有相应的trigger,执行的时候将被触发.truncate,drop是ddl, 操作立即生效,原数据不放到rollback segment中,不能回滚. 操作不触发trigger.
    如果你对这三者的用法还不太熟悉，建议写作：drop、truncate和delete的区别
    （七）drop、delete与truncate分别在什么场景之下使用？
    不再须要一张表的时候，用drop
truncate删除数据
    想删除部分数据行时候，用delete，并且带上where子句
    留存表而删掉所有数据的时候用truncate
    （八） 超键、候选键、主键、外键分别是什么？
    超键：在关系中能唯一标识元组的属性集称作关系模式的超键。一个属性可以为做为一个
超键，多个属性女团在一起也可以做为一个超键。超键涵盖备选键和主键。
    候选键：是最小超键，即没有冗余元素的超键。
    主键：数据库表对储存数据对象不予唯一和完备标识的数据列于或属性的女团。一个数据列于就可以存有一个主键，且主键的值域无法缺位，即为无法为空值（null）。
    外键：在一个表中存在的另一个表的主键称此表的外键。
    （九）什么就是视图？以及视图的采用场景存有哪些？
    视图是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增，改，查，操作，试图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。它使得我们获取数据更容易，相比多表查询。
    只曝露部分字段给访问者，所以就建好一个虚表，就是视图。
    查询的数据来源于不同的表，而查询者希望以统一的方式查询，这样也可以建立一个视图，把多个表查询结果联合起来，查询者只需要直接从视图中获取数据，不必考虑数据来源
于不同表所带来的差异
    （十）说一说三个范式。
    第一范式（1nf）：数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。这个单一属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。
    第二范式（2nf）：数据库表不存有非关键字段对任一备选关键字段的部分函数倚赖（部分函数倚赖所指的就是存有女团关键字中的某些字段同意非关键字段的情况），也即为所有非关键字段都全然依赖任一一组备选关键字。
    第三范式（3nf）：在第二范式的基础上，数据表中如果不存在非关键字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。所谓传递函数依赖，指的是如 果存在"a → b → c"的决定关系，则c传递函数依赖于a。因此，满足第三范式的数据库表应该不存在如下依赖关系： 关键字段 → 非关键字段 x → 非关键字段y
   

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