第一章测试
1.下列属于机器学习中的监督学习算法有哪些（ ）。 A:SVM B:ID3 C:AdaBoost D:C4.5 答案:ABCD
2.下列属于机器学习中的非监督学习算法有哪些（ ）。 A:Sting B:K-means C:Dbscan D:Birch 答案:ABCD
3.下列属于机器学习中的半监督学习算法有哪些（ ） A:基于距离的方法 B:基于流形学习的方法 C:基于差异的方法 D:基于类标签的方法 答案:ABCD
学python需要什么4.人工智能发展经历了哪几个发展阶段（ ） A:推理期 B:知识期 C:表示期 D:学习期 答案:ABD
5.下列属于机器学习的应用领域有哪些（ ） A:自然语言处理 B:人脸检测 C:计算机视觉 D:自动驾驶 答案:ABCD
第二章测试
6.下列不属于机器学习开发语言是哪个？（ ） A:R B:C++ C:汇编语言 D:Java 答案:C
7.下列不属于机器学习的学习框架是哪个？（ ） A:Keras B:Caffe C:RNN D:TensorFlow 答案:C
8.Numpy中创建全为0的矩阵使用（ ） A:empty B:ones C:arange D:zeros 答案:D
9.使用pandas时需要导入什么？（ ） A:import matplotlib B:import numpy as np C:import pandas as pd 答案:C
10.下列说法正确的有（ ） A:安装Scikit-learn库之前，不需要安装python、Numpy、Scipy和matplotlib等库。 B:Scikit-learn库是一个开源机器学习库，涵盖了几乎所有机器学习算法。 C:Scikit-learn内置了少量的数据集，其中数据集库datasets提供数据集。 D:Scikit-learn库不支持包括分类、回归、降维和聚类、模型选择及预处理等算法。 答案:B
第三章测试
11.在决策树中，用作分裂节点的信息增益说法不正确的是（ ） A:较小不纯度的节点需要更多的信息来区分总体 B:信息增益可以使用熵得到 C:信息增益更加倾向于选择有较多取值的属性 D:ID3算法采用信息增益来选择特征 答案:A
12.下面明显属于回归问题的是（ ） A:广告是否点击预测 B:西瓜好坏预测 C:房价估值预测 D:垃圾邮件识别 答案:C
13.梯度下降算法中学习率理解正确的是（ ） A:学习率最好能设置可调的数值，先小后大 B:学习率最好设置很大的数值 C:学习率最好设置很小的数值 D:学习率最好能设置可调的数值，先大后小 答案:D
14.下列有关支持向量机（SVM）说法不正确的是（ ） A:SVM的支持向量是少数的几个数据点向量 B:SVM对线性不可分的数据有较好的分类性能 C:SVM因为使用了核函数，因此它没有过拟合的风险 D:SVM使用核函数的过程实质是进行特征转换的过程 答案:C
15.K近邻算法的基本要素不包括（ ） A:样本的大小 B:K值选择 C:距离度量 D:分类决策规则 答案:A
第四章测试
16.下列属于机器学习中的非监督学习算法有哪些（ ） A:Kmeans B:fisher判别 C:PCA D:SVM 答案:AC
17.从目的的角度来看，非监督学习的类别有哪些（ ） A:降维 B:聚类 C:基于样本间相似性度量的方法 D:基于概率密度估计的方法 答案:AB
18.从实现方式的角度来看，非监督学习的类别有哪些（ ） A:基于样本间相似性度量的方法 B:降维 C:基于概率密度估计的方法 D:聚类 答案:AC
19.下列哪些是非监督学习的应用场景（ ） A:图像生成 B:用户细分 C:推荐系统 D:异常发现 答案:BCD
20.对数据进行降维的原因有哪些（ ） A:方便可视化处理 B:资源受限，不能处理高维数据 C:数据有冗余 D:能有效提升模型精度 答案:ABC
第五章测试
21.卷积神经网络的缩写为（ ） A:DNN B:ANN C:CNN D:BNN 答案:C
22.人类历史上首次提出神经元模型是在哪一年（ ） A:1946 B:1938 C:1949 D:1943 答案:D
23.深度学习概念是由下列哪位科学家提出的（ ） A:威德罗 B:罗森勃拉特 C:霍夫 D:辛顿 答
案:D
24.生物神经元不包含哪一部分（ ） A:轴突 B:细胞体 C:树突 D:权重 答案:D
25.下列不属于常见反馈网络的是哪一个（ ） A:感知机 B:BAM网络 C:Hopfield网络 D:Hamming网络 答案:A
第六章测试
26.下列属于强化学习组成部分有哪些（ ） A:行动 B:状态 C:智能体 D:环境 答案:ABCD
27.下列属于机器学习中的应改为强化学习算法有哪些（ ） A:时间差分方法 B:值迭代算法 C:策略迭代算法 D:蒙特卡洛法 答案:ABCD
28.下列哪个是求解决策过程最优化的数学方法（ ） A:动态规划方法 B:时间差分方法 C:策略迭代算法 D:蒙特卡洛法 答案:AC
29.采用时间差分法的强化学习可以分为哪几类（ ） A:统计试验法 B:在线控制 C:统计模拟法 D:离线控制 答案:BD
30.强化学习的主要特点有哪些（ ） A:基于评估 B:交互性 C:单步 D:序列决策过程 答案:ABD

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