调查大数据和云计算在生活中的应用写一份调查报告
大数据时代的到来，简单的说是海量数据完美计算能力结合的结果。确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美的解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。大数据时代开启人类社会利用数据价值的另一个时代。
数据的概念虽已经有被炒作过度的嫌疑，但是毋庸甘疑的一点是，国内国外的数据量正以一个惊人速度增长，世界正在高速数字化。而且继云计算、物联网之后，大数据在人们无法察觉的情况下已经悄悄住进了人们的生活，大数据的应用给大们的生活带来了便利，改善了人们的生活质量，与此同时，大数据也存在着海量管理、信息安全等方面的问题。
大约从2009年开始,“大数据”成为互联网信息技术行业的流行闻汇，甚至连普通的网页上都可见到大数据云计算等高大上的字样，但是大数据到底是什么呢?作为一个普通人，并不是专业的IT人才，怎样了解大数据?大数据和云计算是不是一样的，它们两个有区别吗?这样那样的疑问很多，可是又听说大数据在生活中的应用很多，随处可见，就连我们的吃喝住行都有它的影子。那么大数据在我们日常生活中又有哪些应用呢?大数据给我们的生活带来了哪些影响?下面我们就来浅谈一下“大数据”在我们日常生活中的应用和影响。
一、大数据的概念及解释
大数据(bigdata)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
首先大数据要大，大体现在数据的“海量”上，这个“海量”不仅仅指的是数据的多，还有数据的多种多样，复杂程度等。并不是像我们平常所说的大量数据这么简单。大数据的特点可归纳为4个“V”volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Veracity(精确)。第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多,数据来源于各种各样的渠道。第三,价值密度低,商业价值高。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。一般要在秒级时间范围内给出分析结果,时间太长就失去价值了。这个速度要求是大数据处理技术和传统的数据分析技术最大的区别。
生活中常见的数据库应用二、大数据和云计算的关系和区别
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。哪里有大数据，
那里必然有云计算的出现。这是因为大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。大数据的特在于对海量数据进行分布式数据挖掘，云计算的特是分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
从时间上讲，随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时，会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。一句话说，大数据就在那里，需要用云计算这样的技术才可以变为有用的东西。如果没有云计算来解决，这些大数据可能就永远只是数据了，会失去它存在的意义。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。而云计算好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。所以云计算和大数据只是相互依存，离开对方，另一方可能就会黯然失。
三、大数据从何而来
美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番,目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外,全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器,随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度甚至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。
四、大数据在日常生活中的应用
大数据技术离你我都并不遥远，它已经来到我们身边，渗透进入我们每个人的日常生活之中，时时刻刻，事事处处，我们无法逃脱，因为它无微不至，它提供了光怪陆离的全媒体，无法抵御的仿真环境。前面已经介绍过了大数据的来源，大数据依仗于无处不在的传感器，比如手机、电脑，甚至是能够收集司机身体数据的汽车或是能够监控老人下床和行走速度与压力的“魔毯”(由GE与Intel联合开发)，洞察了一切。通过大数据技术，人们能够在医院之外得悉自己的健康情况；而通过收集普通家庭的能耗数据，大数据技术给出人们切实可用的节能提醒；通过对城市交通的数据收集处理，大数据技术能够实现城市交通的优化。
1.关于人们的“衣食”
人们的生活以及消费方式已经发生了惊天的转变。自淘宝创立以来，大众的消费方式越发多元化，O2O、B2B等方式越来越丰富人们的日常生活。大数据以及地图的基础应用，已经对人们的生活产生了很大的影响。现今类似的网站应用有很多都与数据以及地理信息相关，作为其代表之一，大众点评正是数据与地理信息的相互结合的优质结晶。
2.关于人们的“住”
对于住来说，有几个决定因素:区位、人口、环境。人口数据对于城市的商业数据来说是至关重要的。超精细格网化人口数据根据国家统计局2019年人口普查数据，结合遥感、地理信息等数十种背景信息数据，通过定量空间模型制作而成的超精细格网化人口分布数据，涵盖全国328个城市(包括其所辖的所有县、县级市、区和街道)格网总数约3亿个，数据项包括总人口数、不同性别人口数、儿童人口数、成人人口数、老年人人口数、网格的经纬度等数据项。人口格网化是目前人口空间分布研究的热点。
3.关于人们的“行”
人们的出行组成了大数据，同时大数据可以实时反应交通状况，因此大数据与交通的辩证关系一直为社会所重视；近年来交通所带来的能耗问题被逐渐重视起来，这不光是对个人资金的节省，更是对自己所在这个环境的一种责任。有人认为通过导航软件所用的传感器来感知每个路段的流量和速度，利用环境学经典公式即可算出该汽车的排放量，上具体做法是：利用已有GPS数据算出有限道路上的速度，按照单位时间通过车的流量的速度，最终得出某一行车路段的污染指数。可以算出这个城市里每一个区域，每一个时间、每一种污染物的成分和比例。随着时间的变化，各个地方污染程度。

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