大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用
发布时间：2021-01-25T02:27:47.760Z  来源：《福光技术》2020年22期作者：贾若愚
[导读] 随着我国智能电网的快速发展，在电网实际运行中，每天都会产生海量的数据信息。
国网应县供电公司山西  037600
摘要：随着我国智能电网的快速发展，在电网实际运行中，每天都会产生海量的数据信息。在电力营销服务调度系统中，针对这些数据的利用，依然还停留在查询与存储方面，并没有对这些数据进行深度利用，不利于电力营销服务、调度工作质量水平提升。鉴于此，本文主要分析探讨了大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用情况，以供参阅。
关键词：大数据；人工智能；电力营销服务；调度系统
引言
随着社会经济的不断发展 , 人们对电能的需求量不断增加 , 这也推动了国内智能电网的发展, 在电网运行中, 每天都会产生很多的数据信息, 对这些数据进行利用具有重要的意义, 但是当前电力营销服务调度系统中对于数据的应用程度并不理想 , 还是限制在查询以及存储上 , 未深度利用这些数据, 这就限制了电力营销
服务的水平, 给调度工作质量带去了消极的影响。所以, 在这种情况下, 就需要按照南网发布中长期发展战略的指导, 对现代化手段进行积极、有效的运用, 基于分析大数据以及人工智能在电力营销服务调度系统中的应用 , 可以提供一定的参考意见, 促进国内电力行业的发展。
大数据技术与人工智能技术
随着计算机技术的发展，人们希望计算机能够在某些方面达到人类水平从而替代人类以改善我们的生产或生活。比如，工业机器人可以替代工人在流水线上持续工作，自动驾驶汽车可以解放驾驶人的双手。这些应用都离不开人工智能技术的发展。目前，计算机只能实现针对某些特定领域的人工智能，比如 AlphaGo 在围棋领域能够战胜人类高手。人工智能取得的成绩离不开对海量历史数据的分析和挖掘。而这些数据通常具有容量大、更新速度快、格式多样、信息价值密度低等大数据特点，因此采用传统的数据处理方法难以有效地获取、存储、管理和分析这些数据，这就需要开发大数据技术去处理这些问题。此外，大数据技术在处理海量数据过程中需要相应的人工智能技术提供辅助，比如通过传统的统计机器学习方法对数据进行分类。总之，大数据技术中的信息处理，需要人工智能的帮助；而人工智能技术中的数据处理，又需要大数据技术的帮助。
大数据在电力营销服务调度系统中的应用生活中常见的数据库应用
用电信息的采集。依托大数据平台，可以有效的家系统收集用电用户的信息，对电力营销服务调度系统
中的信息进行深度的挖掘。这样可以科学、合理的预测停电的情况、设备出现故障等信息，工作人员可以做好预案，完成调度用户服务的工作。这样不仅可以安抚用户的情绪，还可以保证电力服务调度的科学性。大数据技术应用在电力营销服务调度系统中，可以对数据进行收集分析，还可以针对一些用电异常情况进行分析。及时发现人们窃电的行为，保证电力企业的经济效益。(2) 电费回收风险评估。在电力营销服务调度系统中，用电用户的电费回收风险是一种常见的风险。需要对这一风险做好评估工作，通过评估工作可以帮助调度服务人员了解用户的缴电信用和缴费能力。根据评估情况调度服务人员可以针对不同的用户采取不同的服务策略，这样可以降低电力企业的损失。在电费回收风险评估上，可以从定性和定量两个方面人手，利用大数据平台分析电力营销服务情况，查询用户的信息档案、缴费记录等信息，根据用户使据人工智用特点，从而准确的了解用户的需求，给用户提供个性化的服务，提高用户的体验。(3) 用电负荷风险预测。在电力营销服务调度体系中，用电负荷风险预测是一个主要的工作，只有把控好用电负荷风险，才能够提高电力调度的准确性。通过大数据技术，可以对数据进行深度挖掘，到用电负荷数据当前的规律，对未来用电负荷的情况进行预测。把传统预测方式与现代大数据技术相结合，可以提高预测的准确率。(4) 用户服务分析。利用大数据技术可以对收集上来的各类进行深度的挖掘，比如《用户用电数据》、对用户电话录音分析用户对服务的满意度。根据用户的喜好、习惯等准确地到用户的需求，给用户提供个性化
的服务，提高用户服务的水平。通过改善服务情况，让用户能够有良好的用电体验，提高对用电的满意度。
人工智能在电力营销服务调度系统中的应用
（1）专家系统。专家系统是基于客观事实基础上, 对当前专家知识经验进行集中收集 , 利用信息化技术 , 建立知识数据库 , 其中包含很多的数据 , 基于一定规则 , 形成一个系统的控制体系 , 运用人工智能中的知识表示以及推理技术, 模拟相关专业专家才可以解决的问题, 进而对问题进行解决。和国外相比 , 国内的人工智能方面在该系统的研究上发展时间较短 , 然而随着研究的不断开展 , 该系统也得到了不断的优化 , 在很多领域中都得到了广泛的应用, 比如, 汽车调度、医生诊断等方面。数据库系统是专家系统中关键的组成部分 , 在电力营销服务调度系统中运用专家系统也需要注重对数据库系统问题进行解决。因为数据库内容构成专家知识, 但是专家知识的来源途径比较广泛, 这就需要对专家知识的层次性以及丰富性进行提升 , 进而全面发挥出该系统的作用。电网系统自身会受很多因素限制, 有很多因素是无法控制的, 在不同的地区和条件下, 电力营销服务调度要求上也存在不同, 这就给调度运行系统对于专家系统的运用带去了很多的问题 , 然而专家系统在电力
调度自动化系统中进行应用还是有积极作用的 , 可以对常规处理软件解决不了的问题进行解决。相信随着其不断发展 , 专家系统可以更好的电力领域中进行应用 , 在电力营销服务调度系统中的作用也可以得到更好的体现。（2）可视化技术。当下随着人们对电力需求不断增加，电网规模相应也在不断扩大，而电力系统内部产生的信息量也越来越大，在这一形势下，需要调度操作人员在实际故障处理中，需要对大量数据信息进行分析，增加了调度人员的工作量，并且也不利于调度工作准确性提升，而通过应用
可视化技术，则在一定程度上缓解了这一问题。在该技术的应用下，能够将这些数据信息以图片的方式展现出来，有效降低了营销服务调度人员数据分析工作量，对于电力营销服务调度工作效率提升有着较为积极的影响意义。通过应用二维可视化、三维可视化技术手段，绘制出更加直观的电力信息数据图像，将复杂的数据信息以图片、图像等形式进行呈现，从而更加方便营销服务调度人员直观的了解相关信息，能够及时出服务短板，并合理制定针对的服务调度策略，提升电力营销服务调度工作质量水平。
结束语
综上所述，大数据人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用研究在不断进步。生产生活对电力调度的要求越来越高，电力调度自动化系统承担着很大的压力。运用人工智能技术，可以实现信息数据的快速高效处理，减少电力调度故障，保证电力故障的及时处理。通过专家系统、可视化技术等人工智能技术的应用，可以有效提高数据传输效率，提高电力调度系统的故障分析和处理效率，方便调度操作人员的工作。电力调度自动化系统中人工智能技术的应用还有很大的发展空间。
参考文献
任国友 , 任晓俊 . 大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用[J]. 百科论坛电子杂志.2019(10)曾锦明. 大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用[J]. 中国科技投资.2019(30)
刘赞 . 大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用分析[J]. 通讯世界.2019(09)

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